Traditioneel worden personenauto’s door experts in elk land ingedeeld in categorieën zoals micro, klein, midden, hogere middenklasse, groot en luxeklasse. Maar deze ouderwetse methode heeft beperkingen op het gebied van compatibiliteit. Bovendien zijn sommige crossover-voertuigen moeilijk te categoriseren. Empa-wetenschappers hebben een methode gevonden om dit op een eerlijke en efficiënte manier te sorteren door databases te doorzoeken met machine learning-methoden.
Om voertuigen correct in klassen in te delen, bijvoorbeeld voor mobiliteitsbeprijzing, moet men duidelijk onderscheid kunnen maken tussen middelgrote auto’s van auto’s uit de hogere klasse of kleine auto’s van compacte auto’s. Maar dit wordt steeds moeilijker: op foto’s ziet een Audi A4 er bijna hetzelfde uit als een Audi A6, een Mini One lijkt op een Mini Countryman. Tot op heden is er geen onafhankelijke procedure om dit te doen.
Tot dusver zijn de klassen in elk land bepaald door experts – grotendeels naar eigen inzicht. Empa-onderzoeker Naghmeh Niroomand heeft nu een systeem ontwikkeld dat auto’s wereldwijd kan classificeren op basis van hun afmetingen. Puur wiskundig en eerlijk. Hierdoor zou de huidige classificatie door experts binnenkort tot het verleden kunnen behoren. Tegelijkertijd zouden autoklassen wereldwijd eenvoudiger en objectiever kunnen worden vergeleken. Een ‘middelgrote auto’ is in Italië immers iets anders dan in de VS.
N. Niroomand et al, Robuuste voertuigclassificatie op basis van diepgaand leren van functies, IEEE-toegang (2021). DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3094366.
Geleverd door Zwitserse federale laboratoria voor materiaalwetenschap en -technologie