Een verzend- en routeringsplatform om leveringen te verbeteren

Steeds meer mensen doen tegenwoordig hun boodschappen vanuit huis en of ze nu boodschappen, thuiskantoorapparatuur of COVID-19-tests bestellen, ze verwachten steeds vaker dat hun leveringen snel en op tijd zijn.

Bedrijven hebben moeite om de stijgende bestellingen en verwachtingen bij te houden. Een van hun grootste uitdagingen is het optimaliseren van de zogenaamde last mile of delivery, wanneer een chauffeur pakketten van een regionale hub naar zijn eindbestemming brengt.

Nu biedt Wise Systems, een startup die begon als een klassenproject bij MIT, een verzendings- en routeringsplatform dat is ontworpen om de last-mile leveringservaring voor iedereen beter te maken, van chauffeurs tot dispatchers tot klanten.

De routeringsoplossing van Wise Systems is gebaseerd op algoritmen en machine learning-modellen die voortdurend verbeteren naarmate ze meer gegevens verzamelen. De web-app van het bedrijf geeft ondertussen een hoog niveau van inzicht in de vlootactiviteiten in realtime. De mobiele app maakt ook gebruik van een vaak ondergewaardeerde troef in de branche: de chauffeurs op de grond. Het stelt hen in staat om aantekeningen te maken over unieke tussenstops, te communiceren met coördinatoren en leveringen te bevestigen.

“Chauffeurs, ongeacht de technologie die ze gebruiken, zijn zeer, zeer goed geïnformeerd over elk van hun haltes en elk van die delen van de stad, dus we geloven in het benutten van hun kennis om hun ervaring te verbeteren”, zegt Vice President van Customer Experience Layla Shaikley SM ’13, die samen met CEO Chazz Sims ’13, SM ’14 Wise Systems oprichtte; CTO Ali Kamil ’16; en COO Jemel Derbali.

De oprichters begonnen in 2014 aan Wise Systems te werken, maar zeggen dat ze tijdens de pandemie het gevoel van urgentie bij klanten hebben gevoeld.

“Uiteindelijk zijn we geïnteresseerd in de perfecte bezorgervaring”, zegt Shaikley. “Wat dat echt betekent, is iets dat voorspelbaar, kosteneffectief en geautomatiseerd is voor de mensen die het product gebruiken.”

Een klassenproject dat het waard is om na te streven

De oprichters ontmoetten elkaar in de Development Ventures-klas van 2014 bij MIT’s Media Lab, een cursus die studenten uitdaagt om met ideeën te komen die het potentieel hebben om een ​​miljard levens te beïnvloeden. Met het MIT Center for Transportation and Logistics (CTL) begonnen ze manieren te verkennen om machine learning en data te gebruiken om de last-mile levering te verbeteren.

Die zomer gingen de oprichters de delta v-accelerator binnen, georganiseerd door het Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, waar ze kennismaakten met bedrijven die hen zouden helpen hun eerste pilots te houden. Delta v was een van de vele manieren waarop MIT de oprichters al vroeg hielp.

“Welke bron hebben we niet gebruikt bij MIT?” Shaikley maakt grapjes. “We hebben elke prijs aangevraagd. Ik heb de Caroll Wilson-prijs gewonnen; Ali kreeg een transportbeurs als afgestudeerde student; we deden elke pitchwedstrijd; we waren betrokken bij de MIT $ 100K Entrepreneurship Competition. We hebben absoluut alle mogelijke middelen gebruikt. We liepen op een dag het kantoor van professor Edward Blanco binnen en zei: ‘We beginnen een bedrijf, kun je ons advies geven?’ Hij zei: ‘Absoluut.’ Tot op de dag van vandaag is het netwerk zo ondersteunend. We waren ook in [the MIT Startup Exchange’s] STEX25 opstartversneller. Er gaan altijd deuren voor ons open.”

Kamil denkt ook dat de cultuur bij MIT de oprichters al vroeg vertrouwen heeft gegeven.

“Omdat we bij MIT werken, hebben we het gevoel dat we de status-quo kunnen uitdagen, en dat heeft ons geholpen om dat vertrouwen te hebben om bedrijven uit te dagen die al 25 jaar bestaan”, zegt Kamil. “Dat is de mentaliteit die ons bij MIT is bijgebracht en die nog steeds onze ambitie drijft om de industrie te veranderen en het besturingssysteem te zijn dat de laatste mijl van elke vorm van levering mogelijk maakt.”

Een ander ding dat de oprichters vertrouwen gaf, was de erbarmelijke staat van informatiesystemen die veel logistieke bedrijven nog gebruikten om routes te plannen en met chauffeurs te communiceren.

“Wat de vorige systemen betreft, heb ik alles gezien, van telefoonboeken en uitgeprinte handleidingen tot verouderde apps op tablets die in het voertuig waren ingebouwd”, zegt Shaikley. “Sommige telefoon-apps, maar apps die verzuimden de gebruikerservaring of de behoeften van de chauffeurs te optimaliseren.”

De oprichters zeggen dat bedrijven vaak routes plannen uitsluitend op basis van vrachtwagencapaciteit zonder rekening te houden met andere factoren zoals verkeer, brandstof, historische levertijden en de lengte van de chauffeursdienst – die allemaal in de algoritmen van Wise Systems zijn ingebakken. Wise Systems heeft ook operationeel onderzoek van MIT’s CTL opgenomen en machine learning-modellen gebouwd die de leveringsplannen blijven optimaliseren, de volgorde van elke levering voor chauffeurs geven en die volgorde herschikken om tijdige aankomsten te garanderen.

Naast routering wilden de oprichters dat hun systeem gebruiksvriendelijk zou zijn, vooral voor nieuwe chauffeurs vanwege de hoge omzet in de branche. Om dat systeem te bouwen, begonnen ze met het rijden met chauffeurs tijdens diensten om hun behoeften en hun interactie met hun app beter te begrijpen.

“We hebben een tweeledige benadering van technische ontwikkeling”, legt Ali uit. “De [AI] technologie is er, maar het moet gepaard gaan met een goed ontwerp, want je hebt chauffeurs die hun werk proberen te doen – en ze proberen het snel te doen. Ze willen niet dat de techniek omslachtig wordt. Dat moesten we in het veld leren.”

Tegenwoordig zorgt het platform van Wise Systems voor eenvoudige communicatie tussen chauffeurs en coördinatoren. Chauffeurs kunnen de mobiele app gebruiken voor navigatie, om handtekeningen te verzamelen, foto’s te maken, barcodes te scannen en om notities op specifieke plekken te openen. Dispatchers kunnen ervoor zorgen dat leveringen op tijd plaatsvinden en kunnen de planning in realtime bijwerken. Al die informatie is gedocumenteerd om bedrijven een beter inzicht te geven in de vlootprestaties.

Doorgaan met leren

Wise Systems werkt momenteel samen met grote koeriersbedrijven die over de hele wereld actief zijn, evenals met retailers en multinationale voedsel- en drankdistributeurs zoals Anheuser-Busch. Eerder dit jaar werkte Wise Systems samen met Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corp. om de last mile-levering in Japan te verbeteren, en onlangs opende het een kantoor in dat land.

De oprichters zeggen dat klanten die het systeem van het bedrijf gebruiken nieuwe hoogtepunten hebben bereikt in het gebruik van de vloot en in het percentage leveringen dat op tijd is gedaan. Wise Systems is tijdens de pandemie ook in omvang verdubbeld, omdat bedrijven een online-first-model hebben aangenomen.

Zelfs met het succes blijven de oprichters toegewijd om van hun klanten te leren op een scrappy, boots-on-the-ground-manier die meer typerend is voor een startup in een vroeg stadium. Vorige maand stapte Shaikley met een chauffeur in een bestelwagen, net zo enthousiast om meer te weten te komen over de chauffeurservaring als bij MIT.

“We willen ervoor zorgen dat we vooraan staan ​​in de sector”, zegt Shaikley. “We willen doorgaan met het bouwen van de eenvoudigste, slimste technologie en deze blijven verbeteren naarmate de industrie groeit.”