Krediet: Fraunhofer IAO
De groei van het aantal geparkeerde auto’s in de stad heeft een grote impact op de openbare ruimte. Een belangrijk gevolg hiervan is dat het parkeeraanbod minder voorspelbaar is, zowel in het centrum als in rustigere woonwijken, waar mensen steeds meer tijd moeten besteden aan het zoeken naar een vrije ruimte. Een remedie is het creëren van een parkeerzone voor woningen. Om deze maatregel te rechtvaardigen, moet een gemeente echter eerst rapportages laten uitvoeren en onderzoek doen naar de parkeerbeschikbaarheid, die beide tijd en geld kosten. Om deze inspanning te verminderen, onderzoekt het Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO nu het gebruik van AI om de vraag naar parkeerplaatsen te analyseren. Dit proefproject wordt uitgevoerd in samenwerking met de stad Karlsruhe en wordt uitgevoerd door het Research and Innovation Center for Cognitive Service Systems (KODIS), een tak van Fraunhofer IAO.
Een veelbelovende mix van drones en AI
Het project heeft de eerste stappen die worden gebruikt om de vraag naar parkeerplaatsen te meten, al geoptimaliseerd. In plaats van het tijdrovende handmatig verzamelen en invoeren van gegevens, worden nu cameradrones gebruikt om videobeelden van het hele testgebied te genereren.
Tegelijkertijd worden er ook verbeteringen aangebracht in de data-analyse, waarbij AI wordt gebruikt in plaats van een handmatige evaluatie van data. Voor dit doel ontwikkelen onderzoekers een diepgaand leeralgoritme en trainen ze een kunstmatig neuraal netwerk om alle voertuigen op de afbeeldingen te detecteren en nauwkeurig te lokaliseren. Om het algoritme te helpen onderscheid te maken tussen geparkeerde en rijdende auto’s, is het testgebied opgedeeld in specifieke parkeerzones, die zijn gekoppeld aan geospatiale gegevens. Het algoritme analyseert vervolgens de beelden van een specifieke zone en markeert alle daar geparkeerde voertuigen. Op basis hiervan kan het systeem het aantal geparkeerde voertuigen op een bepaald moment bepalen en daarmee het huidige parkeergebruik berekenen.
Hoe overheden ook kunnen profiteren van AI
Het gebruik van kunstmatige intelligentie is nu wijdverbreid en algemeen aanvaard binnen de industriële omgeving. Het gebruik ervan bij het bepalen van de parkeervraag is een mooi voorbeeld van hoe AI ook voor gemeenten belangrijke voordelen kan opleveren. Het algoritme dat voor dit project is ontwikkeld, berekent automatisch het gebruik van parkeerruimte. Dit vermindert de tijd en kosten die nodig zijn voor handmatige gegevensverzameling aanzienlijk, waardoor parkeerproblemen in stedelijke gebieden veel sneller kunnen worden opgelost.
Fraunhofer IAO wil dit AI-ondersteunde systeem in de toekomst als digitale clouddienst aan gemeenten aanbieden. “Onze geautomatiseerde analyse van luchtfoto’s zal gemeenten een snel en kosteneffectief beeld geven van parkeren op straat in een heel stedelijk gebied”, zegt Dr. Bernd Bienzeisler, hoofd van het Onderzoeks- en Innovatiecentrum voor Cognitieve Service Systemen bij Fraunhofer IAO.
Aangeboden door Fraunhofer-Gesellschaft
