Onderzoekers ontwikkelen een raamwerk om de gezondheidseffecten van zelfrijdende voertuigen te identificeren

Onderzoekers ontwikkelen een raamwerk om de gezondheidseffecten van zelfrijdende voertuigen te identificeren

Het voorgestelde conceptuele model voor het beoordelen van de gezondheidsimplicaties van autonome voertuigen. Krediet: Texas A&M University College of Engineering

Autonome voertuigen (AV) zijn de golf van de toekomst in de auto-industrie en er wordt uitgebreid gediscussieerd over de gevolgen voor transport, de samenleving, de economie en het milieu.

Er is echter minder aandacht besteed aan de mogelijke gezondheidseffecten van zelfrijdende voertuigen.

Onderzoekers van Texas A&M University hebben een conceptueel model ontwikkeld om deze gezondheidseffecten systematisch te identificeren. Ze identificeerden 32 transportgerelateerde risicofactoren die de gezondheid beïnvloedden en concludeerden dat 17 een negatieve invloed konden hebben op de volksgezondheid, terwijl acht een positieve impact konden hebben. Er waren zeven gebieden met onzekere implicaties die nader onderzoek vereisen.

De onderzoekers publiceerden hun bevindingen onlangs in het decembernummer van Duurzame steden en samenleving.

“Een onderzoek naar de ontvankelijkheid van de impact van autonome voertuigen toonde aan dat er een gebrek is aan bewustzijn van de mogelijke gezondheidseffecten van AV’s en een lage perceptie van het belang van AV-gezondheidsvoordelen”, zei Soheil Sohrabi, een doctoraatsstudent aan de Zachry-afdeling van Civiele techniek en milieutechniek en afgestudeerd onderzoeker aan het Texas A&M Transportation Institute (TTI). “Aan de andere kant zijn er enkele onbedoelde gevolgen van de implementatie van AV’s die moeten worden bestudeerd voordat AV’s hun weg naar de weg vinden.”

Onderzoekers ontwikkelen een raamwerk om de gezondheidseffecten van zelfrijdende voertuigen te identificeren

In kaart brengen van gezondheidsproblemen die te wijten zijn aan transport. Credit: Soheil Sohrabi, Texas A&M Engineering

Sohrabi, met Dr. Dominque Lord, professor in de afdeling en AP Wiley Faculty Fellow, en Dr. Haneen Khreis met TTI creëerden een conceptueel model om systematisch de wegen te identificeren waardoor AV’s de volksgezondheid kunnen beïnvloeden. Het voorgestelde model vat de mogelijke veranderingen in transport na implementatie van AV samen in zeven impactpunten: transportinfrastructuur; landgebruik en de gebouwde omgeving; verkeersstroom; keuze van vervoerswijze; transportvermogen; en banen die verband houden met transport en verkeersveiligheid. De veranderingen in het transport worden vervolgens toegeschreven aan mogelijke gevolgen voor de gezondheid.

Naar verwachting zullen AV’s naar verwachting 94% van de verkeersongevallen voorkomen door bestuurdersfouten te elimineren, maar de werking van AV’s introduceert nieuwe veiligheidsproblemen, zoals het potentieel van defecte sensoren bij het detecteren van objecten (voetgangers, fietsen en fietsers, voertuigen, obstakels, enz. ), verkeerde interpretatie van gegevens en slecht uitgevoerde reacties, die de betrouwbaarheid van AV’s in gevaar kunnen brengen en ernstige gevolgen kunnen hebben voor de veiligheid in een geautomatiseerde omgeving.

Een andere mogelijke veiligheidsoverweging is het risicovollere gedrag van gebruikers vanwege hun overdreven vertrouwen op AV’s – bijvoorbeeld het negeren van het gebruik van veiligheidsgordels vanwege een verhoogd vals gevoel van veiligheid.

AV’s hebben het potentieel om de mensen te verplaatsen van openbaar vervoer en actief vervoer zoals wandelen en fietsen naar privévoertuigen in stedelijke gebieden, wat kan leiden tot meer luchtvervuiling en broeikasgasemissies en het potentiële verlies van rijbanen voor mensen in het openbaar kan veroorzaken doorvoer- of vrachtvervoerindustrieën.

Het model helpt onderzoekers op het gebied van transporttechniek en stadsplanning, evenals autofabrikanten, gezondheidssectoren en beleidsmakers om de mogelijke paden te identificeren waardoor AV’s de volksgezondheid kunnen beïnvloeden, en om de effecten te onderzoeken, deze te kwantificeren en beleid te ontwikkelen om ze te verminderen. .

Onderzoekers ontwikkelen een raamwerk om de gezondheidseffecten van zelfrijdende voertuigen te identificeren

Onderzoekers hebben een model gemaakt om de mogelijke wegen te identificeren waardoor zelfrijdende voertuigen de volksgezondheid kunnen beïnvloeden. Krediet: Texas A&M University College of Engineering

“Gezien het zeer snelle onderzoek met betrekking tot AV’s, biedt dit werk zeer goede voorlopige richtlijnen over hoe AV’s een negatieve en positieve invloed kunnen hebben op de algemene gezondheid van mensen voordat ze volledig worden ingezet,” zei Lord. “Daarom kunnen ingenieurs, planners en beleidsmakers nu al maatregelen en beleid onderzoeken die de negatieve gevolgen voor de gezondheid kunnen verzachten.”

“Deze studie kan volksgezondheidssectoren aansporen om de discussie over AV’s aan te gaan en bij te dragen aan het ondersteunen van beleid dat de mogelijke negatieve effecten aanpakt”, zei Sohrabi. “Het vergroot ook het publieke bewustzijn van de gezondheidseffecten van AV’s die de acceptatie van AV-voorschriften kunnen vergemakkelijken en hen kunnen motiveren om deze nieuwe technologie te gebruiken en uiteindelijk ten goede komen aan het grotere goed.”

In de toekomst zei Sohrabi dat er meer onderzoek nodig is om de gevolgen van AV’s voor de volksgezondheid nauwkeuriger te verduidelijken. Deze studie was voornamelijk gericht op stedelijke gebieden en houdt geen rekening met de effecten van AV’s op het platteland.

“De discussie over de gezondheidsimplicaties van AV’s is nieuw en beperkt”, zei hij. “Vervolgens gaan we werken aan het kwantificeren van de gezondheidsimplicaties van AV’s.”


Meer informatie:
Soheil Sohrabi et al, Effecten van autonome voertuigen op de volksgezondheid: een conceptueel model en beleidsaanbevelingen, Duurzame steden en samenleving (2020). DOI: 10.1016 / j.scs.2020.102457

Geleverd door Texas A&M University

Nieuwste artikelen

spot_img

Related Stories

Leave A Reply

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in