Zelfs midden in een pandemie kan het vinden van een goede parkeerplaats een pijnlijke taak zijn. Nu, werk gepubliceerd in de International Journal of Sensor Networks, biedt een nieuwe benadering voor het toewijzen van parkeerplaatsen op basis van een gedistribueerd computeralgoritme.
Yong Chen van de Business School aan het Zhejiang University City College in Hangzhou, China, en collega’s leggen uit dat de toewijzing van parkeerplaatsen, hoewel misschien niet gebruikelijk in sommige steden, een essentieel onderdeel is om ervoor te zorgen dat chauffeurs allemaal kunnen worden ondergebracht in de drukste metropolen. De aanpak van het team maakt gebruik van het navigatiesysteem van de bestuurder om ze in de stad te lokaliseren, hun beoogde bestemming te achterhalen en een route uit te stippelen die ze kunnen volgen naar een beschikbare en hopelijk optimale parkeerplaats. Zo’n gedistribueerd algoritme heeft baat bij het weten waar alle gebruikers zijn, hun beoogde bestemmingen en de beschikbaarheid van parkeerplaatsen in de stad.
Het team heeft een proof of principle aangetoond onder verschillende niveaus van verkeer en parkeervraagverhoudingen. Ze wijzen erop dat hun gedistribueerde algoritme-benadering het meest geschikt is voor scenario’s met een hoge vraag en een hoge vraag / aanbod-verhouding. Het werkt beter dan andere gecentraliseerde algoritmen die ofwel werken vanuit het perspectief van één bestuurder of één parkeerplaats. De gedistribueerde aanpak biedt veel meer aanpassingsvermogen, zegt het team, en levert betrouwbaardere resultaten op.
Guanlin Chen et al. Een algoritme voor het toewijzen van parkeerplaatsen op basis van gedistribueerde computers, International Journal of Sensor Networks (2020). DOI: 10.1504 / IJSNET.2020.109196
Geleverd door Inderscience