We weten allemaal dat gedachten lezen een van de meest populaire krachten in sciencefiction is en dat het een vaardigheid is waar veel mensen naar verlangen. Onlangs heeft een groep onderzoekers van de Carnegie Mellon University (VS) echter een AI (Artificial Intelligence) ontwikkeld die gedachten kan lezen.
Wetenschappers hebben een AI gemaakt die gedachten kan lezen
Gedachten lezen is een van de meest populaire krachten in sciencefiction en het is een vaardigheid waar veel mensen naar verlangen. Als we de mogelijkheid hadden om te weten wat anderen echt denken, zouden we veel voordelen hebben, zowel op professioneel als persoonlijk gebied.
In de afgelopen jaren hebben wetenschappers methoden onderzocht om te proberen menselijke gedachten te achterhalen via hersen-computerinterfaces, en hebben ze opmerkelijke vooruitgang geboekt bij het opnemen en interpreteren van hersengolven in een eerste benadering om bepaalde patronen te leren die het mogelijk maken om de geest te lezen.
Afgezien van al deze blijven de neurale netwerken echter hun nut bewijzen in ons dagelijks leven, en wat technologiebedrijven kunstmatige intelligentie hebben genoemd, blijft ons verbazen met hun toepassingen in het dagelijks leven.
Maar nu kreeg een groep onderzoekers van de Carnegie Mellon University (VS) de opdracht om een complexere kunstmatige intelligentie te ontwikkelen. Dit nieuwe systeem brengt de mogelijkheden van neurale netwerkalgoritmen naar een nieuw niveau: het lezen van een menselijke geest, volgens a studie gepubliceerd deze week door de eerder genoemde wetenschappers.
De onderzoekers voerden een counter-engineering uit van de signalen die door de hersenen worden verzonden, zodat een van deze kunstmatige intelligentie complexe gedachten kan lezen door simpelweg naar een MRI van het menselijk brein te kijken.
Dit werd bereikt door informatie te verzamelen van een functionele magnetische resonantiebeeldvormingsmachine of fMRI. Deze informatie wordt gepresenteerd aan de machine learning-algoritmen, die de activeringspatronen van de hersenen detecteren en de manier waarop ze worden geactiveerd bij het creëren van complexe gedachten.
Door deze studie kon het team van ontwikkelaars aantonen welke hersengebieden werden geactiveerd en hoe ze dit deden door 240 complexe gebeurtenissen te verwerken, variërend van mensen tot plaatsen en zelfs fysieke acties en sociale interacties.
Door deze triggers te begrijpen, kon het algoritme deze magnetische resonanties gebruiken om te voorspellen wat de hersenen van de patiënt op dat moment dachten, waardoor individuele gedachten werden verbonden tot een coherente zin.
De studie toonde aan dat het algoritme het vermogen heeft om de ware en correcte gedachten van patiënten te voorspellen door de analyse van hun magnetische resonantie, met een mate van zekerheid van 87%.
Bovendien kan het systeem het tegenovergestelde doen: een zin ontvangen om een correct beeld te krijgen van hoe het menselijk brein zou zijn geactiveerd om het te maken.
“Het menselijk brein werkt door individuele concepten te combineren tot complexe gedachten. Bijvoorbeeld: ‘hij denkt niet alleen aan ‘fruit’, maar ‘ik eet ’s avonds graag fruit met mijn gezin'”, legt Marcel, de leider van het werk, uit, die eraan toevoegde dat het voor het eerst mogelijk was om gedachten te ontcijferen die een aantal van deze concepten bevatten.
Dus, wat vind je van deze nieuwe prestatie? Deel eenvoudig uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.