We weten allemaal heel goed dat de kunstmatige intelligentie (AI) van DeepMind de afgelopen jaren de internationale kampioenen van Go, een ouderdomsspel met een hoge complexiteit, heeft verslagen. Volgens de huidige rapporten kan de AlphaGo AI van de techgigant Google zichzelf echter leren spellen als schaken onder de knie te krijgen.
Google’s AI beheerst schaken in slechts 4 uur! Verslaat ’s werelds beste schaakprogramma
Deze keer is het niet Go: de kunstmatige intelligentie van de techgigant Google leerde alleen schaken en zijn Japanse versie, shogi genaamd. Deze slimme AI wist zonder enige menselijke tussenkomst te leren van andere spellen, alleen met basiskennis van de regels van bordspellen.
AlphaGo Zero, de evolutie van AlphaGo had deze prestatie al op dezelfde manier bereikt met Go, het Chinese spel. Het eerste algoritme, AlphaGo, moest een dataset van meer dan 100.000 matches gebruiken om de beste zetten te leren.
Eerder meldden we al dat een game – genaamd Go, Weiqi of Baduk – bestaat uit een bord van 19×19 frames met witte en zwarte stippen; het doel is om de stukken van de tegenstander te omringen. Er zijn meer dan 10171 mogelijke posities, tegen 1050 bij schaken.
De originele AlphaGo gebruikte een dataset van meer dan 100.000 matches tussen twee mensen om de beste tactieken te leren. Ondertussen was AlphaGo Zero alleen geprogrammeerd met de basisregels van Go, en leerde het alles vanzelf.
Het algoritme ontwikkelde zijn speelmogelijkheden tegen zichzelf. Het begon met willekeurige zetten op het bord, en elke keer dat het won, zou het zichzelf upgraden en opnieuw spelen. Dit proces werd miljoenen keren herhaald.
Na drie dagen was AlphaGo Zero al in staat om de gebruikte AlphaGo volledig te verslaan tegen voormalig wereldkampioen Lee Sedol, waar It telkens de kampioen versloeg (honderd wedstrijden) en alle partijen won. En na veertig dagen kreeg het te maken met een meer geavanceerde versie van de originele AlphaGo, die het 90% van de tijd versloeg.
Deze keer heet AI gewoon AlphaZero – het is een meer generieke versie van AlphaGo Zero, maar aangedreven door schaakregels. En het bereikte een bovenmenselijk niveau van vaardigheid in alle drie de bordspellen in minder dan 24 uur.
Het is vermeldenswaard dat, tussen Go, schaken en shogi, het Chinese spel nog steeds het meest gecompliceerd is: het heeft 10 tot de macht 171 mogelijke posities, tegen 10 tot de macht 50 bij schaken. Toch toont het resultaat AlphaZero’s “leren door bekrachtiging”-vermogen, waarbij het algoritme leert zonder te leren hoe een taak moet worden uitgevoerd.
In slechts vier uur tijd was AlphaZero in staat om de wereldkampioen schaken te verslaan, een ander algoritme genaamd Stockfish. Net als in Go, de AI die zijn eigen technieken creëerde om te winnen.
Toen de AlphaGo Zero in de praktijk werd gebracht, waren de strategieën die voor Go waren samengesteld nog nooit eerder gezien. Omdat het algoritme van zichzelf leerde, en het “de beperkingen van menselijke kennis” overwon, zoals David Silver, senior programmeur bij AlphaGo Zero, op een persconferentie zei.
Echter, zoals Engadget herinnert zich dat AlphaZero nog geen algoritme is dat het algemene doel heeft, wat de grote uitdaging van AI vandaag de dag is. Je kunt het bijvoorbeeld niet op nul zetten, StarCraft II, omdat bovenmenselijke vermogens beperkt zijn tot specifieke taken.
De verwachting is in ieder geval dat DeepMind, de maker van deze algoritmen, de resultaten zal blijven toepassen op andere sectoren. Vorig jaar zei CEO van het bedrijf, Demis Hassabis, dat eendaagse AlphaGo Zero zelfs kan worden toegepast bij het maken van nieuwe medicijnen. Er komen veel goede dingen voorbij.
Dus, wat vind je van deze Super Human-achtige AI (Artificial Intelligence)? Deel eenvoudig al uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.