Op dit moment is boos zijn op je computer niets, maar wat als je software rekening zou kunnen houden met je humeur? Met affectief computergebruik kan een computer uw emotionele toestand (affectie) detecteren en interpreteren en deze als een vorm van invoer gebruiken.
Kunstmatige (emotionele) intelligentie
In 1995 publiceerde Rosalind Picard een paper en een boek waarin de fundamenten van affective computing werden geschetst. Het idee is om computers te voorzien van emotionele intelligentie (EQ) naast de analytische intelligentie die ze zo nuttig maakt.
Affective computing stelt een computersysteem in staat om de emotionele indicatoren van een mens, zoals gezichtsuitdrukking, stemtoon, lichaamstaal en woorden, te scannen op informatie over hun mentale toestand.
Zodra de computer zeker weet wat de gebruiker voelt, reageert hij op een manier die (hopelijk) gunstig is voor de gebruiker. Er zijn tal van manieren waarop computers deze informatie kunnen gebruiken.
Herinner je je Clippy nog, de Microsoft Office-assistent? Stel je voor dat Clippy zou kunnen zien wanneer je echt gefrustreerd was en alleen opdook wanneer je echt hulp nodig had, in plaats van wanneer je gewoon je werk probeert gedaan te krijgen.
Affective computing kan zelfs met groot effect worden gebruikt in games, virtual reality-toepassingen of bij interactie met natuurlijke computerinterfaces zoals Siri.
Computers worden goed in gezichten
Mensen tonen emoties op verschillende manieren, maar onze gezichten zijn het belangrijkste canvas waarop we onze gevoelens schilderen zodat de wereld ze kan zien. Zelfs de beste pokerface kan kleine micro-expressies niet verbergen, hoewel het nog steeds niet duidelijk is hoe die moeten worden geïnterpreteerd.
Toen het originele artikel over affective computing werd geschreven, was het een enorme uitdaging om een ​​computer een menselijk gezicht te laten herkennen en interpreteren. Nu hebben we efficiënte machine learning-hardware in onze gadgets die een gezicht in fracties van een seconde kunnen herkennen en in kaart brengen.
Natuurlijk heb je meer nodig dan alleen het vermogen om een ​​gezicht te herkennen en in kaart te brengen om er affectieve informatie uit te halen, maar nu kunnen we tenminste relatief gemakkelijk de ruwe gezichtsinformatie krijgen. Diezelfde machine learning-technologie, gecombineerd met enorm veel gezichtsgegevens, zal waarschijnlijk de belangrijkste informatie over emoties tevoorschijn halen die we nodig hebben om affectief computergebruik goed te laten werken.
We behandelen onze computers meer als mensen
Computerinterfaces gaan elke dag meer op ons lijken. Levende wezens zoals mensen hebben miljoenen jaren nodig om te veranderen, maar onze computers veranderen en verbeteren razendsnel.
In de begindagen hadden eenvoudige computers ons nodig om ons eraan aan te passen door gebruik te maken van ponskaarten, cryptische computertaal, opdrachtprompts en uiteindelijk de grafische gebruikersinterfaces van vandaag. Aanraakschermen hebben ertoe bijgedragen dat computers voor iedereen gemakkelijker te hanteren en te gebruiken zijn, omdat ze onze aangeboren ruimtelijke intelligentie vertalen naar een digitaal formaat.
Tegenwoordig zijn computers krachtig genoeg om natuurlijke spraak te begrijpen. De kans is groter dat u met een virtuele agent te maken krijgt als u om hulp of informatie vraagt. We hebben overal stemassistenten.
Naarmate computerinterfaces intuïtiever en natuurlijker worden, kan het toevoegen van emotionele informatie aan die interactie de werking van die interfaces veranderen.
Emoties zijn ook moeilijk voor mensen
Ondanks het feit dat we zijn geëvolueerd om emoties te begrijpen en te uiten, hebben mensen het altijd bij het verkeerde eind. Hoewel sommige mensen een bijna bovennatuurlijk niveau van emotionele intelligentie lijken te hebben, blijft het voor de meeste mensen een complexe taak.
Dus hoewel affective computing op papier een geweldig idee klinkt, is het in de praktijk niet zo eenvoudig. Zelfs met alle geweldige nieuwe technologie die we hebben. Het is redelijk om te verwachten dat de eerste systemen die gebruik maken van deze benadering in de mainstream zich zullen concentreren op een kleine reeks ruwe emotionele uitingen.
Als uw computer weet dat u uitgeput bent, kan het zijn dat u een pauze neemt. Als het weet dat bepaalde afbeeldingen in je achtergronddiavoorstelling je gelukkiger maken dan andere, kan het die afbeeldingen op hoge rotatie zetten of meer afbeeldingen toevoegen die vergelijkbaar zijn.
Er zijn duidelijk veel manieren waarop affective computing ons kan helpen, maar verwacht niet dat het vanaf de eerste dag perfect zal zijn!
De duistere kant van affectieve computing
Affective computing vertegenwoordigt een belangrijke sprong voorwaarts in de manier waarop mensen omgaan met machines, maar het stelt gebruikers ook open voor nieuwe vormen van uitbuiting.
Marketingpsychologie is al bedreven in het manipuleren van onze emoties om ons koopgedrag te veranderen. Daarom richt een autoadvertentie zich op het gevoel van een auto, in plaats van op hoeveel pk’s hij heeft of hoe zuinig hij is.
Een groot deel van onze besluitvorming wordt gedreven door emotie, dus stel je voor dat sociale-mediabedrijven je emotionele reactie op berichten of advertenties zouden kunnen lezen. Op een dag moet je misschien op een knop ‘machtigingen voor emotionele scans’ tikken, samen met die voor je camera- of microfoontoestemming.