Wat als ik je allemaal zeg dat AI nu een hartaanval nauwkeuriger kan voorspellen dan artsen? Ja, hoewel het misschien een beetje vreemd klinkt, is het waar dat kunstmatige intelligentie een hartaanval nauwkeuriger kan voorspellen dan artsen.
AI kan hartaanvallen nauwkeuriger voorspellen dan artsen
Jaarlijks overlijden naar schatting 20 miljoen mensen aan hart- en vaatziekten, maar ook dit aantal zou dankzij technologie kunnen dalen.
In het Verenigd Koninkrijk wordt een algoritme ontwikkeld op basis van kunstmatige intelligentie dat beter dan de huidige methoden de kans op een hartinfarct of beroerte kan voorspellen.
Momenteel worden risico’s op hart- en vaatziekten beoordeeld op basis van richtlijnen die zijn gedefinieerd door het American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA), waarbij factoren als leeftijd, cholesterolgehalte en bloeddruk een rol spelen.
Dit kan echter een te simplistische beoordeling zijn, volgens sommige experts, omdat er veel interactie is in biologische systemen die uiteindelijk ‘contra-intuïtief’ zijn. Dat wil zeggen, voor sommige patiënten kan lichaamsvet een risico vormen, maar voor anderen kan het zelfs het lichaam beschermen tegen cardiovasculaire problemen.
Volgens Stephen Weng, een epidemioloog aan de Universiteit van Nottingham in het Verenigd Koninkrijk, zijn er geen gelijke lichamen, elk heeft zijn eigen realiteit en het is de wetenschap van informatica die ons in staat zal stellen deze verschillende realiteiten te verkennen, door hen voorspellingen te geven van problemen op een preciezere manier.
In deze studie, uitgevoerd door de Universiteit van Nottingham en gebaseerd op kunstmatige intelligentie, werden de richtlijnen van ACC/AHA vergeleken met vier machine learning-algoritmen: random forest logische regressie, gradiënttoename en neurale netwerken. Dit kunstmatige-intelligentieproces analyseerde de elektronische gegevens van 3.78.256 patiënten in het VK met als doel patronen te vinden die verband houden met cardiovasculaire gebeurtenissen.
Met behulp van gegevens van patiënten in 2005 voorspelde het systeem dat degenen die over 10 jaar cardiovasculaire problemen zouden hebben, ten minste 22 andere factoren in de analyse analyseerden dan de ACC/AHA-methode, waaronder factoren zoals etniciteit, artritis of nierfalen. ziekte.
In het testexemplaar zijn 83.000 records gebruikt. Deze methode was dus in staat om 7,6% meer cardiovasculaire problemen bij de patiënten te voorspellen dan ze in werkelijkheid waren, achteraf confronterend met de gegevens van 2015. Bovendien werden valse alarmen ook met 1,6% verminderd.
In werkelijke aantallen betekent dit dat de op kunstmatige intelligentie gebaseerde methode 355 gevallen met overlijden van patiënten tijdig had kunnen detecteren. De technologische revolutie ten dienste van de gezondheid is gaande en er is niet veel nodig om de diagnostiek computationeel te doen.
Dus, wat vind je van deze nieuwe technologie die door AI wordt gebruikt? Deel eenvoudig uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.