Als je het je herinnert, hebben we onlangs gemeld dat de dag is aangebroken dat machines andere machines maken. En vandaag zullen we nog een buitengewoon nieuws presenteren dat je versteld zal doen staan, aangezien we het hebben over een robot die in zijn eigen ontwikkelde toekomst kan kijken.
Deze robot kan in zijn eigen ontwikkelde toekomst kijken
Onlangs meldden we dat de dag is aangebroken dat machines andere machines maken. Om concreter te zijn, het is het begin van een tijdperk waarin kunstmatige-intelligentiesystemen andere systemen van kunstmatige intelligentie kunnen bouwen. Een vooruitgang die het AutoML-project van de techgigant Google heeft gerealiseerd door een computervisiesysteem te ontwerpen dat de meest geavanceerde modellen ver overtreft.
Het was in mei van hetzelfde jaar toen de techgigant Google’s Brain-onderzoekers de oprichting aankondigden van dit initiatief, een automatisch leeralgoritme dat leert om andere machine learning-algoritmen te bouwen. De bedoeling was om te kijken waartoe een artificiële intelligentie in staat is, een andere artificiële intelligentie te creëren zonder menselijke tussenkomst, met als uiteindelijk doel een grotere inzet van deze technologieën te bewerkstelligen.
Er zijn maar weinig mensen die ze kunnen ontwikkelen, ze zijn zeer gewild en soortgelijke projecten zouden kunstmatige intelligentie veel sneller naar veel andere gebieden en bedrijven kunnen brengen. Anders zou meer traagheid een groot risico inhouden voor de AI zelf, volgens experts als Dave Heiner, de adviseur van de techgigant Microsoft. Een deel van het succes houdt in dat de implementatie breed is.
Als robots nu baby’s willen krijgen, was het slechts een kwestie van tijd voordat ze een bewustzijn konden ontwikkelen dat verder ging dan alleen het uitvoeren van de taak waarvoor ze waren geprogrammeerd. En een van de eerste voorbeelden van deze evolutie zou Vestri kunnen zijn.
Deze robotarm, ontwikkeld door een groep ingenieurs van de University of California in Berkeley, heeft het vermogen om de toekomst van hun eigen acties of de gevolgen van hun acties te ‘verbeelden’ of te projecteren.
Met het gebruik van dit bewustzijn, dat het mogelijk maakt om de onmiddellijke toekomst te bekijken bij het uitvoeren van zijn functies, kan Vestri afleiden welke volgorde van acties zijn camera’s zullen opnemen voordat een specifieke reeks bewegingen wordt gemaakt, om te bepalen hoe objecten zonder fouten kunnen worden gemanipuleerd.
Sergey Levine, assistent-professor in Berkeley’s Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, wiens laboratorium de technologie ontwikkelde, zei: “Op dezelfde manier waarop we ons kunnen voorstellen hoe onze acties de objecten in onze omgeving zullen verplaatsen, kan deze methode een robot in staat stellen om te visualiseren hoe verschillend gedrag de wereld eromheen zal beïnvloeden. Dit kan intelligente planning van zeer flexibele vaardigheden mogelijk maken in complexe praktijksituaties.”
De demonstratie hiervan is te zien in de video hierboven, waar Vestri’s arm verschillende items op een testtafel kan verplaatsen zonder tegen obstakels te botsen. Elk van deze bewegingen werd door de robot “verbeeld” voordat ze werden gemaakt en bereikte een precisiebereik van bijna 90%.
Deze technologie maakt het voor Vestri mogelijk om geen menselijke tussenkomst nodig te hebben om te leren eenvoudige taken zelfstandig uit te voeren. Hoewel het initiële leerproces van de robot traag en gecompliceerd was.
Videovoorspelling, de basis van Vestri’s ‘verbeelding’, is een veld met veel mogelijkheden waarin de universiteit de reikwijdte ervan zal blijven onderzoeken.
Dus, wat vind je hiervan? Deel eenvoudig uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.