Volgens de International Council on Clean Transportation zijn semi-vrachtwagens en andere zware voertuigen verantwoordelijk voor bijna de helft van de kooldioxide-uitstoot van het wegvervoer in Europa. Een team van onderzoekers in Italië heeft een plan voorgesteld om de uitstoot te verminderen zonder afbreuk te doen aan prioriteiten zoals levertijden. Ze publiceerden hun aanpak in IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica, een gezamenlijke publicatie van de IEEE en de Chinese Association of Automation.
“Rijstijl, verkeer en weersomstandigheden hebben een aanzienlijke invloed op het brandstofverbruik van voertuigen. Vooral het vrachtvervoer over de weg draagt ​​bij aan een aanzienlijke toename van kooldioxide in de atmosfeer”, zegt de auteur Maria Pia Fanti, hoogleraar systeem- en regeltechniek en voorzitter van het Laboratorium voor Automatisering en Controle aan de Polytechnische Universiteit van Bari in Italië. “Ons cloudplatform kan de vrachtwagenchauffeur helpen bij het kiezen van de eco-route die een minimaal brandstofverbruik garandeert.”
Het platform, ook wel het “Cloud Computing System” genoemd, bestaat uit twee hoofdcomponenten: een gegevensbeheersysteem dat externe gegevens verzamelt, fuseert en integreert, zoals weghelling, snelheidsbeperkingen en weersomstandigheden; en een cloud-optimizer die de verzamelde gegevens gebruikt om de beste eco-route te bepalen. Belangrijk, merkte Fanti op dat de kortste en snelste route niet altijd de meest milieuvriendelijke is. Een weg met meer bochten vereist meer schakelen, terwijl een snelweg met een hogere snelheidslimiet een aanzienlijke helling kan hebben – die beide meer brandstofverbruik vereisen om dit te compenseren.
In simulaties zagen de onderzoekers het brandstofverbruik tussen 3,3% en 9,3% dalen, afhankelijk van het scenario. De onderzoekers voltooiden ook een case study, waarin twee identieke zware vrachtwagens met vergelijkbare ervaren chauffeurs goederen vervoerden van Turkije naar Italië. De vrachtwagen die door de eco-route werd geleid, gebruikte 11% minder brandstof dan de andere vrachtwagen, terwijl hij toch het laadvermogen binnen de verwachte tijdslimieten leverde.
“De volgende stap is het creëren van een samenwerking tussen het voertuig-boordsysteem en het cloudplatform om het brandstofverbruik te verminderen”, zei Fanti, die uitlegde dat het platform niet wordt beperkt door speciale hardware. “Het cloudplatform kan niet alleen worden gebruikt op innovatieve vrachtwagens die zijn uitgerust met communicatieapparatuur, maar ook door ‘gewone’ vrachtwagens met chauffeurs die zijn uitgerust met smartphones.”
www.ieee-jas.net/en/article/do… 109 / JAS.2020.1003456
Geleverd door Chinese Association of Automation