Onlangs test de techgigant Google een nieuwe manier die de interactie van gebruikers met hun diensten verbetert, door een “federatief leren” toe te passen bij het verzamelen van gegevens die het systeem uitvoert op onze mobiele telefoons, maar zonder door de Cloud te hoeven gaan .
Google zal zijn AI rechtstreeks op je telefoon trainen
De technische gigant, Google, test een nieuw systeem dat de interactie van gebruikers met hun diensten verbetert, door een “federatief leren” toe te passen bij het verzamelen van gegevens die het systeem uitvoert op onze mobiele telefoons, maar zonder door de Cloud te hoeven gaan.
Daarom is het bedrijf Mountain View, Google, begonnen met het testen van een nieuw systeem voor het verzamelen van gegevens van gebruikersinteractie met zijn mobiele apparaten, genaamd federated learning, waarmee het samen kan leren door middel van kunstmatige intelligentie om onze ervaring met het systeem te verbeteren.
De techgigant Google gebruikt kunstmatige intelligentie in onze mobiele apparaten om gebruikersgegevens te verzamelen waarmee ze kunnen leren van hun gewoontes en zo hun intelligentie-engines kunnen aanleren. In feite gebeurt dit hele proces online en op een manier die voor mensen niet waarneembaar is.
Echter, zoals het bedrijf beschrijft in een officiële verklaring op zijn blog, wordt een nieuwe methode uitgeprobeerd die het mogelijk maakt dit werk te decentraliseren. Door middel van federated learning verzamelt het systeem dus geen gebruikersinformatie op de servers van Google, maar gebeurt dit rechtstreeks op het mobiele apparaat.
Deze nieuwe methode van automatisch leren houdt in dat, door de gegevens niet door de servers van het bedrijf te sturen, de mobiele telefoon de capaciteit krijgt om de verbeteringen door te voeren met een latentie tussen 10 en 100 keer minder, zonder dat een Android-update nodig is.
Aan de andere kant, volgens verklaringen van Brendan McMahan en Daniel Ramage (leden van het Google Research-team), zou deze operatie niet leiden tot een verhoogd energieverbruik door het apparaat, maar zelfs verminderen.
Een complex maar heilzaam proces
Een duidelijk voorbeeld van dit proces wordt verklaard door de werking van het Google-toetsenbord, Gboard, dat suggesties toont aan de gebruiker terwijl hij/zij woorden invoert. Zelfs door interactie met de gebruiker leert en verbetert de gebruiker zijn systeem van aanbevelingen en suggesties in de loop van de tijd.
In dit opzicht hebben de grote G verklaard dat deze vorm van automatisch leren veel voordelen heeft voor gebruikers. Niet alleen dat zelfs, met deze privacy neemt de privacy toe door de data niet uit het toestel te halen en anderzijds worden de algoritmen sneller geüpdatet door niet te hoeven communiceren met de servers in de cloud.
Ten slotte heeft de technische gigant Google verklaard dat het proces op geen enkel moment de autonomie van de batterij of de prestaties van het apparaat zal schaden, omdat het trainingsproces zal plaatsvinden met het apparaat wanneer het in rust is, verbonden met de stroom en een Wi-Fi-netwerk.
Dus, wat vind je van dit nieuwe leerproces? Deel eenvoudig uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.