Het botprobleem op Twitter is reëel en heel duidelijk. Het microblogplatform wordt al geruime tijd overspoeld met bots en het wordt echt moeilijk om aan zijn klauwen te ontsnappen. Als je een gewone Twitter-gebruiker bent, moeten er zeker momenten zijn geweest dat je een spambot bent tegengekomen die wild informatie verspreidde. De bots worden meestal gebruikt om nepnieuwsverhalen en politieke propaganda te verspreiden, wat nu wordt gezien als het grootste probleem met Twitter op dit moment. U kunt echter nog steeds proberen uw Twitter-account vrij te houden van bots door ze op het platform te identificeren.
Tips om Twitter-bots te herkennen
Er is geen gedefinieerde methode die u kunt gebruiken om bots op Twitter te identificeren, maar hier zijn een handvol tips die u in gedachten moet houden wanneer u het microblogplatform gebruikt om op de hoogte te zijn van hun aanwezigheid. Deze zullen u helpen om interactie met hen te vermijden, op kwaadaardige links te klikken en ze indien nodig te blokkeren.
-
Pas op voor valse accountnamen
De eenvoudigste manier om bots uit de Twitterverse te filteren, is via de gebruikersnamen, die mogelijk niet overeenkomen met hun identiteit of de functie die ze dienen. Je kunt gemakkelijk raden dat een gebruikersnaam instinctief van een mens is, omdat ze er doordacht uitzien, terwijl de gebruikersnaam van een bot te veel symbolen, cijfers of valse namen kan bevatten, waardoor hun identiteit wordt onthuld.
Er zijn ook momenten waarop de gebruikersnaam en profielfoto die door de Twitter-bots worden gebruikt, niet gerelateerd zijn aan dezelfde persoon. De gebruikersnaam @alfredhitchcock vertelt je bijvoorbeeld dat de persoon die het genoemde Twitter-account gebruikt een man moet zijn, maar de profielfoto zingt een ander deuntje, omdat het van een vrouw is. Deze accounts proberen hun anonimiteit te behouden, maar een simpele grap is voldoende om me elke keer te laten grinniken.
-
Duplicaten van profielfoto’s detecteren
Dit zou een van de eerste stappen moeten zijn die u moet uitvoeren om de authenticiteit van een profiel op Twitter te beoordelen. Omdat het aantal bots op het platform te hoog is, bestaat de mogelijkheid dat de mensen die bots maken hun profiel of omslagafbeeldingen hergebruiken om tijd te besparen en meer spamprofielen in te zetten.
Als u echter met de rechtermuisknop op een van de twee afbeeldingen klikt en een omgekeerde Google-zoekopdracht uitvoert (via images.google.com), vindt u mogelijk meerdere profielen die aan dezelfde afbeelding zijn gekoppeld. Mogelijk moet u de URL van de afbeelding kopiëren of opslaan om deze vervolgens naar Google te uploaden om alle overeenkomende resultaten te zien. Daarom zou je met zekerheid kunnen concluderen dat het account dat je bent tegengekomen een bot is en dat het deel uitmaakt van een groter botnetwerk.
-
Directe reactie binnen enkele seconden na tweeten
Er zijn talloze soorten bots die op Twitter zijn ingezet om je account te spammen, maar degene die het gemakkelijkst te herkennen is, is de onderwerpgerelateerde spambot. Het wordt geactiveerd wanneer u vrijwel onmiddellijk tweets met betrekking tot een bepaald onderwerp verzendt. De bot kan je volgen, reageren op je tweet of je toevoegen aan hun Twitter-lijst, terwijl je wordt aangetrokken om ze ook te volgen.
Geen mens kan de inhoud (of de link) lezen en reageren op uw tweet binnen milliseconden nadat u deze hebt verzonden. Dit betekent dat het antwoord of de follow-up is geautomatiseerd en dat er geen mens bij het proces is betrokken. Het helpt je om ongewenste accounts uit je sociale profiel te verwijderen en tegelijkertijd je privacy te beschermen.
-
Bekijk Twitter-accountactiviteit
In termen van indicatoren loopt de activiteit van een Twitter-account naast de gebruikersnaam en profielfoto. Er kunnen twee scenario’s zijn. Ofwel is de bot onlangs geactiveerd en heeft hij een enkele tweet verzonden, met hoge betrokkenheidscijfers, ofwel heeft de bot een enorm aantal tweets verzonden in een vrij klein tijdsbestek.
U kunt de accountactiviteit van elke Twitter-gebruiker berekenen door het aantal tweets te vergroten met het aantal dagen dat deze actief is op het platform. U kunt de toetredingsdatum van de gebruiker controleren door de muisaanwijzer op de Aangesloten ‘maand/jaar’-tag onder het profiel.
Er is een diverse reeks benchmarks om te beslissen of een account door een bot wordt beheerd. Maar als de activiteit varieert tussen 50-75 tweets per dag, wordt het als verdacht beschouwd. Het kan zeer verdacht worden getagd als het aantal tweets de 144 per dag overschrijdt, een patroon dat ongewoon is voor menselijke gebruikers. Het hierboven getoonde bot-account toont een activiteit van ongeveer 59 tweets per dag.
Bovendien zijn er momenten waarop u een bijna echt ogende tweet ontvangt en het is voldoende om u door het profiel van de afzender te laten kijken. Dan kom je tot het besef dat de afzender een bot was, omdat hij dezelfde informatie naar elke gebruiker op het platform heeft getweet.
-
Controleer ‘Bot Score’ van Twitter-account
Omdat sociale media een kernelement van onze samenleving zijn geworden, werken onderzoekers nu aan methoden om het gemakkelijk te maken om bots op Twitter te identificeren. De onderzoekers van Indiana en Northeastern University hebben een nieuwe tool ontwikkeld, Botometer genaamd, die aangeeft hoe waarschijnlijk het is dat een Twitter-gebruiker een bot is. Het is moeilijk om een ​​absoluut drempelpercentage te bepalen om bots te detecteren, maar hoe dichter de score bij 100% ligt, hoe groter de kans dat het account een bot is.
Hier zijn twee screenshots, de ene toont de botscore van mijn Twitter-account (30%) en de andere toont de botscore van een online nieuwsspambot (58%). De tool maakt gebruik van een breed scala aan signalen, zoals gebruikersgedrag, emotionele inhoud en andere soorten functies om de beoordeling in te stellen. Het is echter niet altijd nauwkeurig.
-
Semantische overeenkomst (algemene inhoud)
Idealiter zou het moeilijk moeten zijn om spambots te vangen op elk platform, of het nu Twitter is, maar we kunnen ze detecteren vanwege tijd- en geldbeperkingen. Het is gebruikelijk om spambots dezelfde tweets te zien posten, op al hun accounts, als onderdeel van een bepaalde strategie, waarbij ze het geheim van hun identiteit prijsgeven.
Dit geeft geboorte aan het concept van semantische gelijkenis, wat betekent dat je alle tweets (over een onderwerp) moet bekijken die in een korte tijdspanne zijn verzonden, laten we zeggen 15-20 minuten, om single te worden. contextueel vergelijkbare tweets uit. De meeste Twitter-accounts die na dit proces naar boven komen, kunnen worden gezien als spammers en kunnen op de lange termijn worden geblokkeerd door het microblogplatform. U kunt de voorbeelden van Jio of president Trump nemen om de spam op te merken die in het recente verleden zijn weg naar Twitter heeft gevonden.
-
Pas op voor Twitter-botnets
De spambot-accounts werken niet afzonderlijk. Een verzameling van deze bot-accounts wordt beheerd door een spammer, die alles kan verspreiden via dit netwerk van geautomatiseerde Twitter-accounts. U moet op uw hoede zijn voor spamaccounts, aangezien deze kwaadaardige links en vals nieuws verspreiden, wat kan resulteren in het uiten van een verkeerde mening over het onderwerp zonder rekening te houden met alle noodzakelijke feiten. De bots kunnen ook worden gebruikt om een ​​onderwerptrend te maken en haatzaaiende uitlatingen over het platform te verspreiden, wat niet het doel is van het heldere formaat van Twitter. Met de tool Botcheck.me kun je controleren of je met een propagandabot op Twitter in gesprek bent.
-
Versterking van inhoud
Dit is mogelijk het ergste gevolg van de aanwezigheid van bots op Twitter. Van de spammer is bekend dat hij een politiek geladen bericht of feitelijk onjuist nieuws van een van de botaccounts tweet, dat als een gek over het platform wordt verspreid door begeleidende botaccounts. Je zult merken dat de ene vreemde tweet die aanwezig is op het bot-account meer likes en retweets heeft dan de meeste influencers op het platform.
Deze activiteit van de spambots heeft geleid tot de verspreiding van politiek incorrecte informatie en andere met woede doordrenkte berichten op Twitter, wat op dit moment als het grootste probleem met het platform wordt gezien. Het is vanwege de openheid van het platform dat de bots vrij werken zonder enige checks and balances.
De verantwoordelijkheid van Twitter
Twitter heeft al een gedefinieerde set regels tegen automatisering, wat betekent dat het je account verbiedt of verwijdert als je hun API’s schendt of misbruikt. Het is zelfs niet toegestaan ​​om ongevraagde teksten of hatelijke tweets naar iemand te sturen, maar er is een gebrek aan controles geweest om te bepalen wie wel of niet moet worden verbannen. Het gebrek aan aandacht van Twitter voor dit probleem heeft geresulteerd in de creatie van een beerput van spambots die nu een ravage aanrichten op het platform. Ze verspreiden gemakshalve valse informatie en misleiden de massa om te geloven wat ze echt willen.
Hoewel Twitter is begonnen met het implementeren van nieuw beleid om bots op zijn platform te verwijderen en te blokkeren, is er nog een lange weg te gaan. Het heeft al wijzigingen aangebracht in het beleid dat voorkomt dat u cyberpesten, haatzaaien en gebruikers nog meer macht geeft om gebruikers te rapporteren en om het microblogplatform te helpen verbeteren. Het is hoog tijd dat Twitter de basis legt om bots te stoppen, anders zal het de geloofwaardigheid aantasten van het op nieuws gerichte platform dat het het afgelopen jaar probeerde te worden.
Identificeer bots op Twitter, stop spam!
Het is momenteel niet bekend hoeveel tijd Twitter zou nemen om nieuw beleid te implementeren en ernaar te handelen om spambots op het microblogplatform te omzeilen. Maar als het publiek het verschil kan leren herkennen tussen echte en bot Twitter-accounts, zal het zeker niet eenvoudig zijn om de publieke opinie te beïnvloeden. Dit zal de verspreiding van verkeerde informatie helpen verminderen, evenals politieke propaganda die de uitkomst van echte gebeurtenissen kan beïnvloeden. Wat is uw mening over spambots op Twitter? Deel uw mening in de opmerkingen hieronder.