Miljoenen dollars bespaard wanneer aanbieders van geplande reizen zich aanpassen aan on-demand planning

Uber en Lyft zijn populaire on-demand manieren om te reizen, maar betekent dat dat treinen en bussen tot het verleden behoren? Reizigers geven de voorkeur aan verschillende vervoerswijzen op verschillende tijdstippen. Dus hoe kunnen al deze modi naast elkaar bestaan ​​en dit met succes doen? Nieuw onderzoek in het INFORMS-tijdschrift Transportwetenschap heeft een model en een algoritme gemaakt om vervoersmiddelen te herverdelen op basis van de voorkeuren van forensen, wat resulteert in miljoenen besparingen.

“Op basis van casestudy-experimenten in New York City leiden onze geoptimaliseerde transitschema’s consequent tot 0,4%-3% kostenbesparingen voor het hele systeem. Dit komt neer op een besparing van miljoenen dollars per dag tijdens de spits, terwijl tegelijkertijd de kosten voor passagiers en vervoer worden verlaagd dienstverleners”, zegt Vikrant Vaze van Dartmouth College.

“Transit Planning Optimization under Ride-hailing Competition and Traffic Congestion”, is geschreven door Vaze samen met Keji Wei ook van Dartmouth, evenals Alexandre Jacquilat van het Massachusetts Institute of Technology.

Deze studie probeert te begrijpen wat er zou gebeuren als een openbaar vervoersbedrijf expliciet rekening zou houden met keuzefactoren voor woon-werkverkeer en wat dat zou doen met het woon-werkverkeer bij het ontwerpen van hun schema’s.

Forenzen kiezen vervoerswijzen op basis van reisgemak, prijzen, reistijden en verkeersopstoppingen. De auteurs hebben ontdekt dat het tegenovergestelde ook waar is: hun keuze verandert op zijn beurt de verkeerspatronen en reistijden.

De auteurs merken op dat door beide punten in overweging te nemen, ze de beschikbare vervoersopties beter kunnen afstemmen op de voorkeuren van de passagiers – door middelen voor het openbaar vervoer te herverdelen waar ze de grootste maatschappelijke voordelen opleveren.

“In het belang van het algehele stedelijke ecosysteem moet een transitoperator kritisch beoordelen voor welke soorten reizen en reisbehoeften het openbaar vervoer beter is uitgerust om te dienen en tegelijkertijd, op welke gebieden het misschien beter is om minder en laat on-demand operators een groter deel van hun verplaatsingen uitvoeren. Een dergelijke doordachte herconfiguratie kan verschillende belanghebbenden tegelijkertijd ten goede komen”, vervolgt Vaze, een professor aan de Thayer School of Engineering in Dartmouth. “Wat we ontdekten, is dat dit leidt tot dienstregelingen die beter zijn voor passagiers, beter voor vervoerders en beter voor de stad als geheel, een zeldzame win-win-win.”