Onderzoekers bestuderen het gedrag en de geometrie van telefoongebruik op stedelijke en landelijke wegen

telefoon rijden

Krediet: Unsplash / CC0 Public Domain

Ding – er klinkt een melding op een mobiele telefoon. Een chauffeur kijkt naar beneden, hun ogen verlaten even de weg voor zich, en … crashen. Telefoongebruik tijdens het rijden is een belangrijke bron van afgeleid rijden, wat leidt tot verkeersongevallen die als vermijdbaar worden beschouwd.

Onderzoekers van de Texas A&M University onderzochten de relatie tussen het gedrag van telefoongebruik en de geometrie van de weg, waarbij werd vastgesteld dat het gebruik van een telefoon tijdens het rijden meer is dan alleen een eigen keuze. De combinatie en aanwezigheid van een berm, middenberm, hogere snelheidslimiet en extra rijstroken zou meer telefoongebruik tijdens het rijden kunnen stimuleren. De resultaten bevestigden ook de correlatie tussen de frequentie van telefoongebruik en afleidende ongevallen op stedelijke wegen.

Deze studie zou vervoersbedrijven kunnen helpen bij het identificeren van tegenmaatregelen op wegen om afleidingsgerelateerde ongevallen te verminderen en onderzoekers een nieuw perspectief kunnen bieden om het gedrag van telefoonrelaties te bestuderen in plaats van zich te concentreren op de persoonlijkheden van de chauffeurs.

“Deze studie vindt patronen voor waar de locaties zijn waar telefoongebruik tijdens het rijgedrag het meest voorkomt. Deze bevindingen zijn uniek en informatief en zijn nog niet elders gedocumenteerd”, zegt Xiaoqiang “Jack” Kong, een doctoraatsstudent aan het Zachry Department of Civil en milieutechniek en afgestudeerd onderzoeksassistent aan het Texas A&M Transportation Institute (TTI). “Terwijl ik aan het rijden ben, merk ik altijd dat veel automobilisten op hun telefoon praten, sms’en of scrollen. Het komt vaak voor dat de auto’s voor mijn auto niet bewogen nadat verkeerslichten op groen gingen. Als promovendus op het gebied van transport, begon ik me af te vragen hoe dit gedrag precies de verkeersveiligheid zou kunnen beïnvloeden. ”

De bevindingen van deze studie zijn gepubliceerd in Ongevallenanalyse en -preventie. Tot de auteurs van het artikel behoren ook Dr. Subasish Das, assistent-onderzoeker bij de Roadway Safety Division van TTI; Dr. Hongmin “Tracy” Zhou, associate transportonderzoeker bij TTI’s Research and Implementation Division; en dr. Yunglong Zhang, hoogleraar, hoofd van de universitair hoofdafdeling van graduate programma’s in civiele en milieutechniek en associate research scientist in TTI’s Signs and Markings Program.

Telefoongebruik tijdens het rijden is een complex psychologisch gedrag dat wordt aangedreven door vele factoren, waaronder de persoonlijkheid van de bestuurder, omgevingsfactoren en operationele factoren op de rijbaan.

Vanuit het geometrische perspectief van de rijbaan worden factoren die bijdragen aan gevallen van afgeleid rijden op het platteland gedomineerd door de schouderbreedte, mediane breedte en het aantal rijstroken. Het bestaan ​​van een schouder en mediaan of een brede schouder en mediaan zou het gedrag van telefoongebruik kunnen aanmoedigen, aangezien deze geometrische kenmerken een veiligheidsbuffer bieden voor bestuurders, wat bestuurders een gevoel van veiligheid geeft.

Dezelfde factoren waren waar op stedelijke wegen, zoals autowegen en snelwegen. Maar andere factoren zijn het verkeersvolume en toegangscontrole. Op een snelweg betekent toegangscontrole dat bestuurders zonder verkeerslichten in- en uitstappen, wat kan leiden tot een gevoel van veiligheid en dat bestuurders minder voorzichtig of alert worden.

Een uitdaging waarmee Kong werd geconfronteerd, was het verkrijgen van gegevens uit de echte wereld om het feitelijke gedrag van telefoongebruik weer te geven. Bewijsmateriaal dat dit soort gevallen aantoont, wordt vaak ondergerapporteerd, en bestuurders die betrokken waren bij door afleiding veroorzaakte ongevallen gaven niet graag toe dat ze een telefoon hadden gebruikt.

Kong zei dat deze studie gebruik maakte van uitgebreid telefoongebruik tijdens het besturen van een dataset (gepseudonimiseerd), die afkomstig was van een particuliere datadienstverlener. Het gegevensverzamelingsproces is gebaseerd op een smartphone-applicatie die defensief rijden bevordert zonder afgeleid te worden door de telefoon. De onderzoekers integreerden al het telefoongebruik tijdens het rijden met de wegeninventaris in Texas en het aantal afgeleide ongevallen op elk wegsegment in de wegeninventaris uit de ongevallendatabase van Texas.

De gegevens hebben beperkingen en vertegenwoordigen mogelijk geen oudere populatie van bestuurders die mogelijk geen applicatie downloaden om hun rijgedrag bij te houden. Hoewel de meest recente gegevens over wegeninventarisatie werden gebruikt, werden sommige gegevens niet meegenomen, zoals vaste tijden of adaptieve gesignaleerde kruispunten.

“Met meer gegevens kunnen onderzoekers dit gedrag van telefoongebruik in verband brengen met de sociale demografie van bestuurders. Op deze manier kunnen we dit gedrag beter begrijpen op individueel niveau”, zei Kong.

Toekomstig onderzoek zou zich kunnen richten op het opnemen van de gegevens over het telefoongebruik in modellen voor veiligheidsprestaties voor ongevallen die worden beïnvloed door afleiding. Naarmate er meer gegevens beschikbaar komen, is het bouwen van deze veiligheidsmodellen mogelijk.

“Meer zichtbare borden en wetshandhaving moeten worden geplaatst op deze stedelijke wegen met volledige toegangscontrole en brede bermen en medianen als deze stedelijke wegen al meer afleidende ongevallen hebben in vergelijking met andere stedelijke wegen”, zei Kong. “Bovendien kunnen de wegen met snelheidsvariaties die ook worden geïdentificeerd als sterk afleidende crashlocaties, de wegen zijn die meer aandacht nodig hebben van transportinstanties. De tegenmaatregelen kunnen de verkeersomstandigheden verbeteren of striktere wetshandhaving.”


Meer informatie:
Xiaoqiang Kong et al, Karakteriseren van telefoongebruik tijdens het rijden: veiligheidsimpact vanuit weg- en operationeel perspectief met behulp van factoranalyse, Ongevallenanalyse en -preventie (2021). DOI: 10.1016 / j.aap.2021.106012

Geleverd door Texas A&M University College of Engineering

Nieuwste artikelen

spot_img

Related Stories

Leave A Reply

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in