Krediet: Pixabay/CC0 publiek domein
Ondanks de opkomst van veel nieuwe mobiliteitsopties in steden over de hele wereld, is transit via vaste routes nog steeds de meest efficiënte manier van massavervoer. Busactiviteiten zijn onderhevig aan vicieuze en deugdzame cycli. Het bewijs hiervan is te zien in New York City.
Sinds 2007 hebben verlagingen van de reissnelheid en toegenomen congestie als gevolg van meer mobiliteitsopties die strijden om ruimte op de weg, geleid tot een vicieuze cirkel van vermindering van het aantal passagiers en een verdere toename van de congestie doordat voormalige transitpassagiers overstappen op andere, minder congestie-efficiënte vervoerswijzen. In Brooklyn is het busgebruik in deze periode met 21% afgenomen. Hoewel de daling van het aantal passagiers gedurende deze periode gestaag is geweest, is er een groeiende bezorgdheid dat het alleen maar erger zal worden naarmate autoverhuurdiensten zoals Uber en Lyft meer ritten aan het wegennet toevoegen
Interventie in de vorm van een herontwerp van het netwerk is nodig om een ​​deugdzame cyclus te bevorderen en de bus concurrerender te maken, vooral in het licht van de toegenomen concurrentie van ride-hail-diensten. Dit kan worden gedaan door het busnetwerk zodanig te herontwerpen dat de bedrijfs- en gebruikerskosten worden verlaagd en de toegankelijkheid voor meer reizigers wordt vergroot.
Nu, nieuw onderzoek van Joseph Chow, hoogleraar computerwetenschappen en techniek aan de NYU Tandon School of Engineering en lid van het C2SMART Tier 1 University Transportation Center aan de NYU Tandon; en doctoraalstudent Ziyi Ma stellen een op simulatie gebaseerd ontwerpmodel voor transitnetwerken voor voor busfrequentieplanning in grootschalige transportnetwerken met op activiteiten gebaseerde gedragsreacties. Het model wordt toegepast om het bestaande busnetwerk in Brooklyn, andere voorgestelde herontwerpen van het netwerk, te evalueren en om een ​​alternatief ontwerp te ontwikkelen op basis van de methodologie van de onderzoeker.
Het MATSim-NYC-model, ontworpen door Chow en Ma, kan met enige kalibratie patronen simuleren die vergelijkbaar zijn met het bestaande busnetwerk in Brooklyn. Dit model werd gebruikt om een ​​plan van een andere groep te bevestigen om het aantal rijders te vergroten, maar kon het ook nog verder verfijnen. Het toegenomen aantal passagiers komt voornamelijk uit het gebruik van personenauto’s (bijna 75%), met een kleine 2,5% uit ride-hail-diensten en nog eens 5% uit taxi’s. Dit suggereert dat de herontwerpen effectief zouden moeten zijn om mensen weg te halen van minder efficiënte vervoerswijzen.
De onderzoekers zijn nu op zoek naar een verdere verfijning van hun model, zodat het een belangrijk hulpmiddel kan worden voor beleidsmakers die de toekomst van vervoer in de stad plannen.
Geleverd door NYU Tandon School of Engineering
