Scoot over! Onderzoek onthult het gebruik van e-scooters in Washington DC

Elektrische scooters of ‘e-scooters’ nemen steden over de hele wereld over en hebben een brede aantrekkingskracht bij toeristen. Hoewel het gebruik van e-scooters tijdens de COVID-19-pandemie is afgenomen, kan de populariteit ervan snel weer toenemen, vooral als reizigers op kortere reizen scooters gaan vervangen voor doorvoer. Met name gedeelde e-scooters zijn een snel opkomend vervoermiddel, maar vormen een groot aantal uitdagingen op het gebied van regelgeving, van onder meer een rechtvaardige distributie tot parkeerinfrastructuur tot voetgangersveiligheid.

Het begrijpen van de reisvraagpatronen van gedeeld gebruik van e-scooters en de demografieën die deze alternatieve vorm van vervoer het meest waarschijnlijk zullen gebruiken, zal naar verwachting een bewegend doelwit zijn voor meerdere jaren en een uitdaging voor stads-, regionale en vervoersplanners. Verschillende andere onderzoekers hebben de ruimtelijke patronen van de vraag naar e-scooters onderzocht, maar ze hebben onduidelijke of tegenstrijdige bevindingen en hebben grote zones onderzocht in plaats van specifieke straatsegmenten.

Dit tekort heeft ertoe geleid dat een onderzoeker van het Charles E.Schmidt College of Science van de Florida Atlantic University en medewerkers van de Universiteit van Florida probeerden uit te zoeken wat de drijfveren zijn voor ruimtelijke patronen van het gebruik van e-scooters. Hun oplossing? Ze hebben het eerste model op segmentniveau gebouwd waarmee variabelen in de gebouwde omgeving nauwkeuriger kunnen worden vastgelegd. Ook identificeren en verklaren ze waarschijnlijke bestemmingen voor scootergebruikers, zoals doorgangsstops, commerciële gebieden en parken.

Voor de studie, gepubliceerd in het tijdschrift Transportation Research Part A, analyseerden onderzoekers Washington, DC vanwege de beschikbaarheid van wijd open data, inclusief gegevens over de gebouwde omgeving en de volwassenheid van de gedeelde mobiliteitsmarkt. Washington DC is een leider in micromobiliteit sinds de lancering van het bikeshare-programma in 2008. De stad begon met het toestaan ​​van dockless bikeshare in 2017 en kort daarna startte een pilot met een elektrische gedeelde scooter in 2018.

De resultaten van het onderzoek geven een duidelijk beeld van het genereren van trips en de bronnen voor tripattracties voor gedeelde e-scootertrips in Washington DC. Het blijkt dat zowel de gebouwde omgeving als de demografische factoren van belang zijn. Het toerisme blijkt een aanzienlijke motor te zijn bij het gebruik van scooters; toeristische attracties, hotels en metrohaltes voorspellen allemaal hogere bestemmingen, met een groter effect op zaterdag dan op weekdagen. De gebieden met voorspeld veel scooterverkeer bevinden zich bijna allemaal in de binnenstad, vlakbij de Mall, het Witte Huis en het Congres. Hotels, tramhaltes en circulatiehaltes zijn allemaal ongeveer het dubbele van het aantal verwachte scooterbestemmingen, waarbij het aantal bushaltes een kleiner effect heeft.

Onderzoekers ontdekten ook, na controle voor andere soorten bestemmingen, allerlei soorten openbaar vervoer – metrohaltes, bushaltes, circulatiehaltes en tramhaltes – voorspellend zijn voor scooterbestemmingen. Voor de demografische variabelen, jongere mediane leeftijd, percentage bachelordiploma’s en bevolkingsdichtheid, waren elk positieve voorspellers van zowel het begin van de reis als van de reisbestemmingen. De vertrekpunten en bestemmingen van de reis zijn sterk gecentraliseerd in Washington DC en verankerd aan de start-of-day-locaties van de scooters.

“In tegenstelling tot bestemmingen wordt het begin van de reis voornamelijk voorspeld door het aanbod van scooters die beschikbaar zijn op een bepaald segment in de loop van een dag”, zegt Louis A. Merlin, Ph.D., hoofdauteur en assistent-professor, Department of Urban and Regional Planning in het Charles E. Schmidt College of Science van de FAU. “Ons model heeft de mogelijkheid om segmenten te identificeren met een hoge verwachte vraag naar scooters, waarbij 56 tot 60 procent van de segmenten in de top 5 procent van het gebruik op reisbestemmingen correct worden geïdentificeerd. Daarom kunnen transportplanners dit model of vergelijkbare modellen gebruiken die zijn aangepast voor hun stad om straatsegmenten te identificeren met een grote vraag naar scooterparking. Dergelijke modellen kunnen ook voorspellingen doen over herontwikkelingsgebieden waar waarschijnlijk scooterparking nodig is. “

Uit bevindingen bleek dat variabelen in de gebouwde omgeving ook een statistisch significante relatie hadden met het begin van de reis: commerciële vierkante meters en vierkante meters van appartementen zijn positief gecorreleerd. Daarentegen zijn woonoppervlakte, parken en nationale parken negatief gecorreleerd. Al deze effecten zijn echter kleiner dan bij de bijbehorende reisbestemmingsmodellen.

“We zijn van mening dat het bewijs overtuigender is dat berijders scooters gebruiken voor het in- en uitstappen van doorvoer. Door gebruik te maken van een afgeleid vraagraamwerk hebben we geprobeerd controle te krijgen over de meest voorkomende soorten vertrekpunten en bestemmingen voor reizen met een scooter: woningen, commerciële gebieden, toeristische stopplaatsen, parken en hotels, ‘zei Merlijn. “Het feit dat doorvoerstops nog steeds belangrijk zijn na controle voor deze andere bestemmingstypen, suggereert dat de haltes zelf waarschijnlijk een attractor zijn voor bestemmingen voor scootertrips.”

Voor het onderzoek gebruikten onderzoekers vier weken aan gegevens tussen 17 juni en 14 juli 2019, en selecteerden deze periode omdat dit de maand van het hoogste gebruik vertegenwoordigt. Uit deze periode selecteerden ze gegevens voor vier weekdagen, van maandag tot en met donderdag, voor in totaal 16 weekdagen en vier zaterdagen. De datastandaard die scooterbedrijven gebruiken heet General Bikeshare Feed Specification (GBFS). GBFS-gegevensattributen omvatten scooter-ID, breedtegraad en lengtegraad van de locatie van de scooter en batterijniveau. Om de privacy van gebruikers te beschermen, zijn alleen de gegevens van “gratis voertuigen” (scooters die niet in gebruik zijn) beschikbaar.