Krediet: Imperial College London
Keizerlijke onderzoekers hebben de impact van zelfrijdende vloot gesimuleerd met behulp van gegevens uit de echte wereld en suggesties gegeven voor hun optimale inzet in steden.
De simulaties laat de mogelijke impact zien van wagenparken van autonome voertuigen (AV) op congestie, emissies, openbaar vervoer en ride-sharing-diensten.
Het team analyseerde tienduizenden mogelijke implementatiescenario’s met behulp van gegevens uit de echte wereld en een reeks serviceparameters en algoritmen voor wagenparkbeheer. Het doel is ervoor te zorgen dat dergelijke diensten efficiënt en winstgevend zullen werken en tegelijkertijd de domino-effecten op andere vervoerswijzen, zoals actief en duurzaam reizen, te verminderen, terwijl de toepassing ervan in stadsstraten wereldwijd een stap dichterbij komt.
Onderzoekers van het Transport Systems and Logistics Laboratory (TSL), onderdeel van het Department of Civil and Environmental Engineering aan Imperial College London, hebben hun krachten gebundeld met AV-softwarebedrijf Oxbotica in een project genaamd SHIFT, gefinancierd door een subsidie ​​van £ 1,58 miljoen toegekend door de Centrum voor geconnecteerde en autonome voertuigen en geleverd via Innovate UK.
Transport for London (TfL) waren ook leden van het consortium en leverden gegevens om te helpen begrijpen hoe de inzet van AV’s zou kunnen variëren tussen verschillende delen van Londen en de noodzaak van een dergelijke inzet om het centrale doel van de transportstrategie van de burgemeester van Londen te ondersteunen. : in 2041 moet 80 procent van alle reizen in Londen te voet, met de fiets of met het openbaar vervoer worden gemaakt en de luchtkwaliteit in Londen is verbeterd.
Beter voorbereid op de toekomst
De projectpartners hebben vandaag het SHIFT autonoom implementatierapport, die details van de simulaties van het Imperial-team bevat en de eerste in zijn soort veiligheidsrichtlijnen voor bestuurders, een AV-bouwhandleiding en een gegevensinfrastructuurraamwerk biedt om operators te helpen AV-demonstraties naar grootschalige service-implementaties in het VK te brengen.
Dr. Panagiotis Angeloudis, Reader in Transport Systems & Logistics aan Imperial College London, zei: “De inzet van autonome voertuigtechnologieën kan een revolutie teweegbrengen in de mobiliteit in steden over de hele wereld. Via het SHIFT-project hadden we de kans om hun potentieel te bestuderen. impact op de rest van het transportnetwerk in een ongekend detailniveau.
“Met behulp van de tools die we hebben ontwikkeld, kunnen belanghebbenden nu beter plannen voor de inzet van autonome voertuigtechnologieën en beter voorbereid zijn op de toekomst.”
Het team modelleerde de impact van AV-vloten met behulp van gegevens van bestaande wegennetwerken en real-world reisvraagpatronen en bouwde voort op decennia van onderzoek naar passagiersgedrag, zoals hoe waarschijnlijk het is dat iemand een vervoermiddel verkiest boven anderen op basis van prijs, gemak en reistijden.
Aangezien AV’s waarschijnlijk de hele dag werken, zonder dat de chauffeur hoeft te pauzeren, kunnen ze energie verspillen en de opstoppingen vergroten door ‘lege kilometers’ af te leggen. ” Algoritmen die het team heeft ontwikkeld, kunnen helpen bij het optimaliseren van de vloot. en ervoor zorgen dat er alleen voldoende voertuigen in de juiste gebieden rijden om aan de vraag te voldoen zonder energie te verspillen.
Het team simuleerde ook de impact van elektrificerende AV’s en liet zien hoe de uitstoot van wegtransport kon worden verminderd.
“Digital twin ‘
Dr. Marc Stettler, hoofddocent transport en milieu, en een van de imperiale onderzoekers in dit project zei: “Een goed beheer van autonome wagenparken is essentieel om het energieverbruik en de impact op het milieu te minimaliseren. We willen profiteren van het potentieel om te vergroten passagiersbezetting en vermijden dat voertuigen rondrijden op zoek naar passagiers, waardoor het aantal afgelegde voertuigkilometers wordt verminderd. “
Het team zegt dat hun simulaties het voordeel hebben dat ze een ‘digitale tweeling’ van de besturingsomgeving bieden, waardoor verschillende scenario’s kunnen worden getest zonder te wachten op de beschikbaarheid en implementatie van nieuwe technologieën. Daarom zou het kunnen worden toegepast op andere vervoersproblemen, zoals hoe andere vormen van openbaar vervoer te elektrificeren, zoals stadsbussen, en zelfs toekomstige ontwikkelingen zoals de inzet van autonome luchttaxi’s.
Dr. Angeloudis zei: “De motivatie voor het inzetten van grote vloten van AV’s in steden is om het individuele autobezit te verminderen en ruimte op de wegen vrij te maken. Om het publiek voor deze optie te laten kiezen, moeten de diensten die door dergelijke vloten worden geleverd redelijk geprijsd zijn en tegemoet te komen aan hun behoeften, in te spelen op de vraag.
“Om dit te doen, moeten de voertuigen zo efficiënt mogelijk worden beheerd, waarbij hun inzet is afgestemd op de vraag van de gebruiker, terwijl de impact op factoren als congestie en emissies minimaal is. Ons model helpt wagenparkbeheerders om aan deze voorwaarden te voldoen en biedt stadsbewoners meerdere voordelen. “
Minister van Investeringen, Lord Grimstone, zei: “De potentiële economische en ecologische voordelen van geautomatiseerde voertuigen zijn enorm, maar het veilig inzetten van de technologie in de drukke steden van het VK is absoluut essentieel om ervoor te zorgen dat ze een succes worden wanneer ze op straat worden gebracht.
“De richtlijnen van SHIFT helpen de weg te effenen voor zelfrijdende voertuigen op onze wegen, en zijn een verder bewijs van het wereldwijde leiderschap van het VK bij het vormgeven van de auto-industrie van de toekomst terwijl we groener terug bouwen na de pandemie.”
Het TSL-team zal zich nu concentreren op het toepassen van hun simulatietechnologie om AV-implementaties nog veiliger te maken als onderdeel van een ander lopend project genaamd D-RISK, dat zich zal richten op de ontwikkeling van ’s werelds eerste virtuele rijtest voor zelfrijdende auto’s.
Geleverd door Imperial College London
