“Onze simulaties op basis van enquêtes en vele andere gegevens laten zien dat mobiliteitstransitie mogelijk zal zijn wanneer aantrekkelijke alternatieven voor de privéauto worden geboden en strengere regelgeving voor gemotoriseerd individueel vervoer wordt aangenomen”, zegt Dr. Martin Kagerbauer van KIT’s Institute for Transport Studies ( AlsV). “Onze studie geeft belangrijke aanwijzingen over welke elementen nodig zijn om de mobiliteitstransitie te stimuleren.”
Samen met de Technische Universiteit van München bestudeerden Kagerbauer en zijn team gedurende een periode van twee jaar de impact van ridesharing-diensten aangeboden door MOIA op het transportsysteem in de op een na grootste stad van Duitsland, Hamburg. MOIA is een bedrijf van de Volkswagen Group en biedt ridesharingdiensten aan om de kloof tussen taxi’s en openbaar personenvervoer te dichten. Een algoritme zorgt ervoor dat gebruikers met vergelijkbare bestemmingen samen in hetzelfde voertuig worden vervoerd. Het vervoer vindt plaats onafhankelijk van een dienstregeling of een vaste route. Onderweg kunnen passagiers flexibel in- en uitstappen. Wie van een lift houdt, kan het voertuig via een app op zijn of haar mobiele telefoon bestellen. Vervolgens plant en optimaliseert een algoritme de route. “Na afronding van ons onderzoek kunnen we het gedrag van mensen die ritten delen veel beter begrijpen en kunnen we daarom in de toekomst de mogelijkheden van dergelijke diensten specifieker benutten”, zegt Nadine Kostorz, IfV.
Ridesharing komt het openbaar personenvervoer ten goede
De zorgen dat ridesharing het openbaar personenvervoer in Hamburg passagiers zou doen verliezen, werd niet bevestigd, zeggen de experts. Integendeel: “Als er nieuwe vervoersmiddelen komen, worden routes verschoven van bestaande vervoermiddelen naar de nieuwe aangeboden, maar het zogenaamde toereffect en betere bereikbaarheid van haltes zorgen ervoor dat het openbaar personenvervoer profiteert van ridesharing”, zegt Gabriel. Wilkes, IfV. “Bij het naar de bioscoop gaan, bijvoorbeeld, dekken mensen vaak maar één kant op door middel van ridesharing. Voor de andere kant wordt het openbaar personenvervoer gebruikt”, legt Wilkes het tour-effect uit. Al met al zijn de effecten op het openbaar personenvervoer positief.
Een simulatie van een scenario met volledige beschikbaarheid van autonome ridesharing-diensten met veel voertuigen, goed ontwikkelde systemen voor openbaar personenvervoer en gelijktijdige beperkingen van het autoverkeer, onthulde dat het autoverkeer in Hamburg met acht procent zou kunnen worden verminderd. “Het aantal voertuigkilometers zou met zo’n 15 miljoen per week afnemen, wat opmerkelijk is. Dit zou de mobiliteit in Hamburg veel duurzamer en groener maken”, zegt Kagerbauer.
Transportsimulatie met de door het KIT ontwikkelde softwaretool mobiTopp is uniek. “De tool modelleert de mobiliteit van de bevolking van Hamburg en van alle personen die daar reizen voor een periode van een week. We modelleren tot op de minuut nauwkeurig en met een hoge ruimtelijke resolutie alle routes naar alle activiteiten, zoals werk, winkelen of vrije tijd.” Kagerbauer legt uit. “Het nieuwe is dat onze tool niet alleen kijkt naar conventionele vervoersmiddelen, maar ook naar nieuwe vormen van mobiliteit, zoals ridesharing en auto-, fiets- of e-scooterdelen.”
Geleverd door Karlsruhe Institute of Technology