Uitvinding gebruikt machinaal aangeleerde menselijke emoties om autonome voertuigen te ‘rijden’

Amerikanen hebben een van de hoogste angstniveaus ter wereld als het gaat om technologie met betrekking tot robotsystemen en zelfrijdende auto’s. Het aanpakken van deze zorgen is van het grootste belang als de technologie vooruit hoopt te gaan.

Een onderzoeker van het College of Engineering and Computer Science van Florida Atlantic University heeft nieuwe technologie ontwikkeld voor autonome systemen die reageren op menselijke emoties op basis van machinaal aangeleerde menselijke stemmingen. Zijn oplossing, “Adaptive Mood Control in Semi of Fully Autonomous Vehicles”, heeft een zeer concurrerend gebruiksoctrooi opgeleverd van het United States Patent and Trademark Office voor FAU.

Adaptive Mood Control biedt een gemakkelijke, aangename en vooral betrouwbare ervaring voor mensen die met autonome voertuigen omgaan. De technologie kan worden gebruikt in een breed scala aan autonome systemen, waaronder zelfrijdende auto’s, autonome militaire voertuigen, autonome vliegtuigen of helikopters, en zelfs sociale robots.

“Het unieke van deze uitvinding is dat de operationele modi en parameters met betrekking tot waargenomen emotie worden uitgewisseld met aangrenzende voertuigen voor het bereiken van de doelstellingen van de adaptieve module voor stemmingsregeling in het semi- of volledig autonome voertuig in een coöperatieve rijcontext”, zegt Mehrdad Nojoumian, Ph. .D., uitvinder en universitair hoofddocent bij de afdeling Computer and Electrical Engineering and Computer Science en directeur van het Privacy, Security and Trust in Autonomy Lab. “De interactie tussen mens en AI/autonomie staat centraal in de academische wereld en de industrie. Meer specifiek speelt vertrouwen tussen mensen en AI/autonome technologieën een cruciale rol in dit domein, omdat het de sociale aanvaardbaarheid van deze moderne technologieën rechtstreeks zal beïnvloeden. “

Het octrooi, getiteld “Adaptieve stemmingsregeling in semi- of volledig autonome voertuigen” maakt gebruik van niet-opdringerige sensorische oplossingen in semi- of volledig autonome voertuigen om de stemming van de chauffeurs en passagiers waar te nemen. Informatie wordt verzameld op basis van gezichtsuitdrukkingen, sensoren in de handgrepen/stoelen en thermische camera’s en andere bewakingsapparatuur. Mood Control-systeem bevat realtime mechanismen voor het leren van machines die de stemmingen van de bestuurder en passagiers in de loop van de tijd kunnen blijven leren.De resultaten worden vervolgens naar het softwaresysteem van het autonome voertuig gestuurd, zodat het voertuig kan reageren op waargenomen emoties door een geschikte modus van handelingen zoals de normale, voorzichtige of alerte rijmodus.

“Een van de grootste problemen met de technologie van volledig of semi-autonome voertuigen is dat ze mogelijk niet in staat zijn om het gedrag van andere zelfrijdende en menselijk rijdende voertuigen nauwkeurig te voorspellen. Deze voorspelling is essentieel om goed te kunnen navigeren op autonome voertuigen op wegen “, zegt Stella Batalama, Ph.D., decaan, College of Engineering and Computer Science. “De innovatieve en geavanceerde technologie van professor Nojoumian omzeilt dit probleem door machine learning-algoritmen te gebruiken om gedragspatronen te leren van mensen die in deze voertuigen rijden.”