Verbetering van AI-herkenning van verkeersborden

langzaam teken

Krediet: CC0 Publiek Domein

Technologie voegt nieuwe veiligheidsvoorzieningen toe aan elke generatie wegvoertuigen – veiligheidsgordels, airbags, parkeersensoren, en in werk gepubliceerd in het International Journal of Vehicle Safety wordt de mogelijkheid van een systeem voor het herkennen van verkeersborden in het voertuig besproken. Onderzoekers van de Universiteit van Monastir, Monastir, Tunesië, hebben zich tot een algoritme gewend dat bekend staat als een bewerkt shuffled leapfrog-algoritme om de herkenningstaak uit te voeren.

Er zijn tientallen algoritmen gebaseerd op biologische fenomenen, zoals zwermen en foerageren. De natuurlijke algoritmen die door honingbijen worden gebruikt, kunnen bijvoorbeeld in een computer worden gemodelleerd om complexe, niet-lineaire problemen op te lossen, zoals het uitzetten van de kortste route op een kaart om rekening te houden met alle essentiële tussenstops. Evenzo kan een nieuw trial-and-error (meta-heuristisch) algoritme dat het gedrag van kikkers op zoek naar voedsel modelleert, worden gebruikt om andere problemen op te lossen.

Ameur Zaibi van het Laboratory of Automation, Electrical Systems and Environment (LAESE) en collega’s hebben Edited Shuffled Frogs Leaping Algorithm (ESFLA) ontwikkeld om de analyse van afbeeldingen van verkeersborden te optimaliseren en de output van het getrainde algoritme te correleren met een interne lijst van de verkeersborden die een bestuurder kan tegenkomen. Het systeem kan borden met hoge nauwkeurigheid herkennen, ongeacht de kijkhoek, lichtomstandigheden en zelfs gedeeltelijke obstakels. Het team rapporteert inderdaad een detectiepercentage van bijna 97 procent in vergelijking met eerdere technieken die door andere onderzoekers zijn ontwikkeld en die tussen 91 en 96 procent hebben behaald.

Indien geïntegreerd in het computersysteem van het voertuig, zou het algoritme kunnen worden gebruikt om de bestuurder tijdig en misschien sneller dan hij ze zelf zou zien op verkeersborden te wijzen. Het systeem zou de veiligheid voor alle chauffeurs kunnen verbeteren, maar zou ook een grote hulp zijn voor chauffeurs op onbekende of buitenlandse wegen.

De volgende stap zou zijn om een ​​dergelijk verkeersbordherkenningssysteem op te nemen in de besturing van een zelfrijdend voertuig, zodat het een nog grotere autonomie zou kunnen hebben dan dergelijke voertuigen.


Meer informatie:
Ameur Zaibi et al, detectie van verkeersborden met behulp van bewerkte shuffled frogs jumping-algoritme, Internationaal tijdschrift voor voertuigveiligheid (2021). DOI: 10.1504/IJVS.2021.115888

Geleverd door Inderscience

Nieuwste artikelen

Gerelateerde artikelen