Onderzoekers demonstreren de voordelen van mens-machineteams voor vrachtwagentransport

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) komt steeds vaker voor in veel takken van industrie en online detailhandel. Traditionele werklijnen, zoals transportlogistiek en autorijden, ontwikkelen zich in dezelfde richting, zij het grotendeels buiten het zicht van het publiek. Wetenschappers van de Universiteit van Göttingen hebben nu onderzocht hoe efficiënt het gebruik van AI kan zijn bij het commerciële beheer van vrachtwagens. Hun antwoord: de beste optie is een intelligente combinatie van menselijke besluitvorming en AI-toepassingen. De studie is gepubliceerd in de International Journal of Logistics Management​

“Zoals in de privésector is gebeurd, dringen digitale toepassingen – evenals machine learning, een soort AI – steeds meer door in operaties en processen in de transport- en logistieke sector”, legt professor Matthias Klumpp van de Faculteit der Economische Wetenschappen uit. “De vraag in de commerciële sector is echter of dit bijdraagt ​​aan het behalen van doelen en efficiëntie bij bedrijven.”

Om deze vraag te beantwoorden, vergeleken de onderzoekers de werkefficiëntie van vrachtwagenchauffeurs in relatie tot hun gebruik van AI-toepassingen zoals dynamische real-time navigatiesystemen, cruise control en automatisch schakelen op basis van snelheid en topografie en andere. Kijkend naar de levering per vrachtwagen in de detailhandel, bestudeerden ze drie vergelijkingsgroepen: de eerste reed uitsluitend volgens menselijke besluitvormingspatronen; de tweede gebruikte een combinatie van mens en machine; en de derde vertrouwde uitsluitend op volledig geautomatiseerde beslissingen.

De onderzoekers van de Production and Logistics Research Group concludeerden dat een intelligente combinatie van menselijk werk en besluitvormingsvermogen met AI-toepassingen de hoogste transport- en rij-efficiëntie belooft: “ Gemiddeld behaalde de tweede groep de meest efficiënte transportritten, met de minste interventies en afwijkingen van het optimale pad, “aldus de auteurs. “Het is duidelijk dat noch een puur menselijke besluitvormingsstructuur, noch een volledig geautomatiseerd rijsysteem kan beloven te voldoen aan de huidige logistieke vereisten.”

De wetenschappers concluderen daarom dat ondanks de vooruitgang van AI op het gebied van transport per vrachtwagen, menselijke ervaring en besluitvormingsvermogen op de langere termijn nog steeds nodig zullen zijn. “Er zullen echter uitgebreide trainings- en kwalificatiebehoeften ontstaan ​​door te werken met AI-toepassingen, vooral voor eenvoudige logistieke activiteiten”, concluderen de auteurs. “Technologie en AI-innovaties zijn daarom niet alleen een vraag van het management. Met name efficiëntie en concurrentievoordelen kunnen worden behaald door hun toepassing in operationeel transport.”