Luminar’s op lidar gebaseerde Proactive Safety-sensoren voor het vermijden van botsingen vóór botsingen zijn gemonteerd op een testvoertuig op de Consumer Electronics Show in Las Vegas.
Bij het nastreven van het doel van volledig autonoom rijden, heeft Tesla volledig ingezet op camera’s en kunstmatige intelligentie, waarbij andere veelgebruikte hulpmiddelen zoals laserdetectie worden vermeden.
Elon Musk, CEO van Tesla, heeft een systeem aangeprezen dat is gebouwd rond acht “surround” -camera’s die gegevens invoeren in het “diepe neurale netwerk” van de auto, volgens de website van Tesla.
Maar zoals met zoveel andere dingen waarbij Tesla betrokken is, is er controverse.
Op de gigantische Consumer Electronic Show (CES) in Las Vegas heeft Luminar Technologies een demonstratie gegeven van twee auto’s die met ongeveer 50 kilometer per uur naar het silhouet van een kind rijden.
Een auto die gebruikmaakt van Luminar’s lidar, een lasergebaseerd systeem, stopt voordat er problemen ontstaan, terwijl zijn rivaal, een Tesla, de mannequin binnenstormt.
Het experiment van Lumar, dat niet werd geverifieerd door een externe expert, was bedoeld als een “zij-aan-zij vergelijking” om mensen “het verschil echt te laten beoordelen”, vertelde Aaron Jefferson van Luminar aan AFP.
“In perfecte rijomstandigheden, op de juiste zonnige dag, kunnen camera’s veel doen”, zei Jefferson. “Het probleem zit in die hoekkasten”, waar het zicht kan worden belemmerd door mist, zonsondergangverlichting of voorwerpen zoals een verdwaalde plastic zak.
Veel bedrijven die actief zijn in de autonome transportruimte zijn het eens met Luminar en richten zich op technologieën die camera’s combineren met andere systemen zoals lidars, radars op basis van radiogolven of soms beide.
Maar Tesla – wiens auto’s momenteel rijhulpsystemen bieden die niet volledig autonoom zijn – heeft een andere benadering gekozen onder de iconoclastische Musk.
De methode van Musk is om realtime metingen te doen van een camera die wordt ingevoerd in een kunstmatige-intelligentiesysteem dat is opgebouwd rond gegevens die in de loop der jaren zijn verzameld door Tesla-sensoren.
“De weddenschap die Tesla in wezen deed, is dat ze door veel gegevens te verzamelen, het algoritme kunnen trainen”, zegt Kilian Weinberger, een computerwetenschapper van Cornell University.
Musk is van mening dat zijn systeem “zo goed kan zijn als een algoritme dat al deze dure sensoren gebruikt die veel minder gegevens hebben”, zei Weinberger, die de aanpak van Tesla “een redelijk redelijke strategie” noemde.
Op de Consumer Electronics Show in Las Vegas stopt een voertuig met Luminar’s op lidar gebaseerde Proactive Safety-sensoren voor het vermijden van botsingen vóór botsingen om een ​​testdummy op kinderformaat te ontwijken.
Heeft de technologie een ‘plateau’ bereikt?
Hoewel autofabrikanten systemen hebben toegevoegd om te helpen bij remmen, parkeren en andere functies, is het moeilijk gebleken om volledige autonomie te bereiken.
Autonome rijsystemen zijn opgebouwd rond vier functies, volgens Sam Abuelsamid van Guidehouse Insights, een marktonderzoeksbureau: de omgeving in realtime waarnemen, voorspellen wat er zal gebeuren, de volgende beweging van de auto plannen en deze vervolgens uitvoeren.
“Het blijkt dat de voorspelling veel, veel moeilijker is dan iemand had verwacht, vooral voor voetgangers en fietsers”, zei Abuelsamid, eraan toevoegend dat de vooruitgang van software die alleen rond camera’s is gebouwd, “enigszins stagneert”.
“Elon Musk verkocht het verhaal van volledig zelfrijdend op basis van de hardware die ze hadden”, zei hij. “Ze hebben zichzelf in een hoekje geduwd… omdat ze het systeem al aan honderdduizenden klanten hebben verkocht.”
Andere sceptici over Tesla’s aanpak zijn onder meer Jacques Aschenbroich, chief executive van de Franse autoleverancier Valeo, die zijn nieuwste lidar-technologie presenteerde op CES.
“Zelfs met veel gegevens zijn camera’s niet genoeg”, zegt Aschenbroich, die sensoren als bijzonder belangrijk beschouwt in stedelijke gebieden of andere plekken waar autoverkeer en voetgangers onvoorspelbaar kunnen zijn.
“We zijn er vast van overtuigd dat lidars essentieel zijn” om verdere niveaus van autonomie te bereiken, zei hij.
“Alle sensoren hebben sterke en zwakke punten”, zegt Marko Bertogna, een professor aan de Universiteit van Modena die deel uitmaakt van een team dat deelneemt aan een autonome autorace op CES.
Bertogna is van mening dat regelgevers eerder geneigd zijn om autonome systemen te accepteren die zijn gebouwd rond redundantie.
“De huidige stand van de techniek is dat er nog steeds te veel problemen zijn om een ​​systeem dat alleen op camera’s vertrouwt, veilig te valideren”, zei hij.
