Wat is er met die rare grafiek met alle pieken en dalen? U hebt het gezien wanneer u Photoshop opent of een Camera Raw-bestand gaat bewerken. Maar hoe heet dat rare ding een histogram, en wat betekent het?
Het histogram is een van de belangrijkste en krachtigste tools voor de digitale beeldmaker. En met een paar minuten lezen, zul je begrijpen dat een paar eenvoudige regels je een veel krachtigere beeldbewerker kunnen maken, en je in de eerste plaats helpen om betere foto’s te maken. Dus waar wacht je op? Lees verder!
Wat moet ik weten over histogrammen?
Hoewel het er misschien intimiderend uitziet, zijn histogrammen eigenlijk niet zo ingewikkeld. Wat ze vertegenwoordigen, is de verdeling van tonen door het hele beeld – een eenvoudige algebraïsche grafiek, als het er allemaal op aankomt.
De horizontale lijn geeft de verschillende waarden in uw afbeelding weer. De meest linkse zijde staat voor puur zwart en donkere schaduwen. De rechterkant zijn je hoogtepunten en puur wit. De waarden tussen de twee lopen uiteen zoals u ze zich zou kunnen voorstellen, met donkere tonen die overgaan in middentonen en vervolgens naar helderdere en helderdere hooglichten.
De verticale as geeft aan hoeveel van een overeenkomstige waarde, licht of donker, in de afbeelding wordt weergegeven. Hogere pieken vertegenwoordigen hoge concentraties van die bepaalde waarde. In ons voorbeeld kunnen we zien dat de afbeelding waar dit histogram vandaan kwam een hoge concentratie van helderste hooglichten heeft, waarbij de concentratie sterk daalt, als we naar de iets zwakkere hooglichten kijken.
Digitale afbeeldingen hebben geen onbeperkte tonen. Ze hebben er maar 256 (dat zijn 8 bits aan informatie). Op een histogram is zwart 0 en wit 255. De donkere tonen hebben allemaal lage waarden en de heldere tonen hebben hoge waarden.
Oké, maar waar gebruik ik het voor?
Histogrammen zijn geweldige hulpmiddelen voor fotografie, omdat u hiermee twee belangrijke dingen kunt doen. Allereerst kunt u met een histogramtool op een DSLR zien hoe evenwichtig de compositie die u maakt, is voordat u deze maakt. Is het te zwaar voor het donker, of gaat het donker verloren in de compositie? Zijn de blanken te helder – alle details zijn eruit weggespoeld? Een histogram in de camera kan u een globaal idee geven van hoe uw foto zal worden of heeft gemaakt.
Daarnaast kunnen histogrammen u ook vertellen wat er mis is met een afbeelding. Soms wordt een potentieel geweldige opname verkeerd belicht en heb je geen tijd om het moment vast te leggen of opnieuw te creëren. Door achteraf naar het histogram van je foto in een afbeeldingseditor te kijken, kun je erachter komen hoe je je verwoeste belichtingen het beste van de rand kunt halen en een fatsoenlijke, of mogelijk zelfs een Super goed beeld uit wat oorspronkelijk een arme zou kunnen zijn geweest.
Laten we even de tijd nemen om een paar van deze slecht belichte afbeeldingen te bekijken en hoe we een histogram kunnen lezen om er betere foto’s van te maken. Al deze afbeeldingen zijn door de auteur in RAW gemaakt en worden verwerkt en verbeterd in Adobe Camera Raw. Als u Adobe liever niet gebruikt, zijn er meestal gratis Raw Editing-tools met DSLR-camera’s, evenals zeer goede freeware-programma’s zoals Raw Therapee. Adobe Lightroom is een ander programma dat Adobe aanbiedt, dit staat los van Photoshop en wordt vaak beschouwd als de nieuwe standaard voor het bewerken van Raw-bestanden en het ontwikkelen van digitale afbeeldingen.
Voor degenen onder u die uw afbeeldingen in JPG opnemen, en niet in Raw, kunt u zeker meer te weten komen over histogrammen in dit artikel, en een paar tips opdoen voor het verbeteren van uw afbeeldingen, maar u kunt meer leren door te leren hoe u het contrast kunt aanpassen als een pro specifiek voor niet-Camera Raw-bestanden. Alle andere lezers, blijf enkele eenvoudige tips oppikken om uw foto’s te verbeteren.
De vorm van slechte histogrammen en hoe u ze kunt verbeteren
Deze opname is een complete teleurstelling. Dit werd duidelijk belicht om details in de lucht te krijgen, wat het ook doet, maar het heeft de schaduwen in bijna het hele beeld verpest. Laten we het histogram eens bekijken om te zien wat we moeten veranderen om de afbeelding te verbeteren.
In dit geval zien we dat onze grootste spikes zich in onze meest linkse (donkerste) gebieden bevinden. Deze grootste pieken vertegenwoordigen het grootste deel van de toon in de afbeelding. Er zijn enkele pieken in de middentonen om het bereik te accentueren, maar ze verbleken in vergelijking.
Een paar serieuze bewerking van RAW-bestanden later, en onze foto is veranderd van onbruikbaar in redelijk mooi. Laten we eens kijken hoe ons histogram is veranderd.
Omdat de belichting werd verknoeid, is ons histogram niet echt een perfect voorbeeld uit het schoolboek, maar het is behoorlijk behoorlijk voor een volledig mislukte opname. U kunt tot nu toe slechts één afbeelding pushen. Er zijn op dit moment sowieso geen ongelooflijk voor de hand liggende problemen met de afbeelding. We zijn erin geslaagd dat we een volledig toonbereik hebben van donker tot licht, en we zijn erin geslaagd om detail en kleur in het grootste deel van het beeld te behouden. Voor het geval je nieuwsgierig was, we hebben het grootste deel van deze dramatische verandering bereikt door de schuifregelaar “Invullicht” in te stellen op een dramatische en extreem hoge instelling. Hoewel er veel aanpassingen aan het beeld zijn aangebracht, was dat de sleutel om details in de schaduwen naar voren te brengen.
Een tweede afbeelding, deze die blijkbaar is blootgesteld om de schaduwen te grijpen, heeft de huid van dit meisje gebleekt, details in hoge lichten verpest en alle donkere details teruggebracht tot bijna de middentonen. Laten we het histogram nader bekijken.
Yikes. Er zijn absoluut geen donkere kleuren (linkerkant) en er is een grote concentratie van hoogtepunten (rechterkant). Het beeld lijkt ook overwegend plat. We zouden moeten proberen om een betere waarde toe te voegen, en kijken of we de schoonheid van deze foto niet naar voren kunnen brengen.
Met wat werk aan ons RAW-bestand zijn we in staat om volle, rijke donkere tinten naar voren te brengen terwijl we onze hoogtepunten goed gedetailleerd houden. De schaduw van de paraplu voelt koeler aan en het licht van de zon zorgt nog steeds voor geweldige highlights op haar bleke huid. Het enige verschil is dat ze nu niet gloeit!
Een goede eerste stap met een Camera Raw-bestand dat op deze manier overbelicht is, zonder details in hoge lichten, is om eerst de belichtingsschuifregelaar aan te passen. In dit voorbeeld hebben we eerst een hele stop verkleind (–1.0 in het belichtingsvak typen). Dit begint ons hele waardebereik te verschuiven naar het donkere uiteinde van ons histogram (naar de linkerkant). Van daaruit kunnen we met contrast werken (we hebben er hier nogal wat van verwijderd) en heel veel zwart aan de afbeelding toegevoegd om een rijke, donkere kleur uit haar haar te krijgen zonder details volledig te verliezen.
In dit geval concentreren we onze tonen niet voor niets in de donkere gebieden. Deze donkere tinten laten de witte highlights echt opvallen en creëren geweldige brandpunten langs het gezicht en de hals. Er is veel ruimte voor persoonlijke keuzes en kunstzinnige beslissingen.
Een goede belichting een stap verder zetten
Hoewel het misschien geen perfect histogram heeft met een prachtig bereik aan lichte, donkere en middentonen, is dit beeld redelijk goed belicht. Maar met een oogopslag kunnen we de harde kwaliteiten van de schaduwen verbeteren en eenvoudig details toevoegen, ook al is het beeld min of meer goed.
Door een halve stop toe te voegen aan de belichting, worden de ietwat onderbelichte schaduwen verbeterd en worden geweldige highlights aan de huid toegevoegd, waardoor het lijkt alsof er helder daglicht is. Aanpassing aan de schuifregelaar “zwarten” stelt ons in staat om onze schaduwen tot het punt van rechtvaardigheid te brengen nauwelijks door het zwart aan de linkerkant van het histogram aan te raken, terwijl de details in al onze verschillende schaduwgebieden intact blijven. Met enkele kleine artistieke veranderingen in “contrast” en “helderheid”, is ons imago verbeterd ten opzichte van wat al een redelijk, fatsoenlijk beeld was.
Lezers hebben me gevraagd “hoe weet ik dat wat wijzigen, wanneer ik een foto aan het bewerken ben? ” Het korte antwoord is bijna altijd het histogram. Door deze technieken te leren, zul je niet alleen vreselijke beelden kunnen redden, maar ook om je goede foto’s nog beter te maken. Het correct lezen van een histogram geeft je de tools die je nodig hebt om een dynamisch toonbereik te creëren, met rijke donkere en heldere witte tinten, zonder in beide details te verliezen. Dus maak een paar geweldige foto’s en blijf je grafische vragen stellen aan ericgoodnight@howtogeek.com!
Image Credit: Canon EOS van 아우 크소 (Auxo.co.kr), beschikbaar onder Creative Commons.
